基于DCT和支持向量机的人脸识别技术研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
目录	第6-7页
第一章 绪论	第7-15页
·研究背景及意义	第7-8页
·人脸识别的研究历史	第8-9页
·人脸识别的研究内容及方法	第9-13页
·人脸识别技术主要存在的难点	第13页
·本文结构	第13-15页
第二章 人脸识别特征提取技术	第15-20页
·几何特征提取	第15页
·主成分分析的特征提取技术	第15-18页
·离散余弦变换	第18-19页
·本章小结	第19-20页
第三章 支持向量机基本理论	第20-27页
·构建最优超平面的理论	第20-24页
·支持向量机的实现	第24-25页
·本章小结	第25-27页
第四章 基于SVM人脸识别方法的研究	第27-35页
·传统的SVM多分类判别方法	第27-29页
·基于模糊聚合和最小二乘支持向量机的融合	第29-33页
·本章小结	第33-35页
第五章 基于DCT和SVM的人脸识别系统	第35-44页
·系统描述	第35-37页
·利用DCT变换提取人脸图像特征	第37-39页
·核函数的选取	第39-41页
·实验结果和分析	第41-43页
·本章小结	第43-44页
第六章 总结与展望	第44-46页
·总结	第44-45页
·展望	第45-46页
致谢	第46-47页
参考文献	第47-48页