基于自由现金流视角的企业财务危机动态预警研究--来自于A股上市公司的经验数据
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文的结构和方法 | 第17页 |
| ·本文结构 | 第17页 |
| ·本文研究方法 | 第17页 |
| ·本文的创新之处 | 第17-19页 |
| 2 基本概念界定及相关理论分析 | 第19-26页 |
| ·财务危机 | 第19-21页 |
| ·企业财务危机的界定 | 第19-20页 |
| ·财务危机的特征 | 第20-21页 |
| ·财务危机预警 | 第21-23页 |
| ·预警理论 | 第21-22页 |
| ·风险管理理论 | 第22页 |
| ·企业生命周期理论 | 第22-23页 |
| ·自由现金流 | 第23-26页 |
| ·自由现金流的界定 | 第23页 |
| ·自由现金流在财务预警中的优势 | 第23-24页 |
| ·自由现金流的计算 | 第24-26页 |
| 3 实证设计 | 第26-31页 |
| ·样本选取 | 第26-28页 |
| ·财务困境公司样本的选取 | 第26-27页 |
| ·财务正常公司样本的选取 | 第27-28页 |
| ·预警指标设置 | 第28-31页 |
| ·指标选取原则 | 第28-29页 |
| ·指标体系 | 第29-31页 |
| 4 实证分析 | 第31-41页 |
| ·研究模型及方法概述 | 第31-34页 |
| ·向量自回归移动平均模型 | 第31-32页 |
| ·加权移动平均模型 | 第32-34页 |
| ·指标的检验 | 第34-36页 |
| ·指标的显著性差异检验 | 第34-35页 |
| ·指标的相关性检验 | 第35-36页 |
| ·VARMA-EWMA 模型的建立 | 第36-39页 |
| ·VARMA 模型的建立 | 第36-37页 |
| ·建立 EWMA 控制图 | 第37-39页 |
| ·模型测试及分析 | 第39-41页 |
| ·模型测试 | 第39-40页 |
| ·模型结果分析 | 第40-41页 |
| 5 研究结论与局限性 | 第41-43页 |
| ·研究结论 | 第41页 |
| ·研究局限性 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第47-48页 |
