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极化SAR与可见光遥感影像融合算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·研究背景和意义第12-13页
   ·研究现状及存在问题第13-15页
     ·影像融合研究现状第13-14页
     ·存在的问题第14-15页
   ·本文主要研究内容和结构安排第15-17页
第二章 遥感影像融合的基本理论第17-26页
   ·遥感影像融合层次第17-19页
     ·像素级融合第17-18页
     ·特征级融合第18页
     ·决策级融合第18-19页
   ·影像融合效果评价第19-23页
     ·主观评价方法第20页
     ·客观评价方法第20-23页
   ·影像预处理第23-25页
     ·影像几何校正第23页
     ·影像滤波第23-24页
     ·影像配准第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 极化 SAR 理论及数据预处理第26-39页
   ·极化波数学表征第26-27页
   ·极化散射数据描述第27-29页
     ·极化散射矩阵第27-28页
     ·极化协方差矩阵第28页
     ·极化相干矩阵第28-29页
   ·极化伪彩色影像合成方法研究第29-32页
     ·Pauli 分解第29-30页
     ·伪彩色影像合成结果及分析第30-32页
   ·极化 SAR 影像滤波方法研究第32-38页
     ·相干斑的产生机理第32页
     ·Boxcar 滤波第32页
     ·极化白化滤波第32-34页
     ·精致极化 Lee 滤波第34-35页
     ·滤波结果及分析第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 遥感影像融合算法的研究第39-52页
   ·基于 IHS 变换的融合算法第39-41页
     ·IHS 变换原理第39-41页
     ·基于 IHS 变换的影像融合第41页
   ·基于 PCA 变换的融合算法第41-43页
     ·PCA 变换原理第41-42页
     ·基于 PCA 变换的影像融合第42-43页
   ·基于拉普拉斯金字塔变换的融合算法第43-45页
     ·拉普拉斯金字塔原理第43-44页
     ·基于拉普拉斯金字塔变换的影像融合第44-45页
   ·基于小波变换的融合算法第45-47页
     ·小波变换原理第45-47页
     ·基于小波变换的影像融合第47页
   ·实验结果与分析第47-51页
     ·实验数据第47-49页
     ·实验结果第49页
     ·实验分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 基于非下采样 Contourlet 变换遥感影像融合第52-68页
   ·多尺度分解的影像融合第52-53页
     ·多尺度分解的发展第52-53页
     ·基于多尺度分解的影像融合框架第53页
   ·非下采样 CONTOURLET 变换第53-59页
     ·Contourlet 变换第53-55页
     ·非下采样 Contourlet 变换第55-59页
   ·典型的融合规则第59页
   ·基于 NSCT 和 IHS 的遥感影像融合算法第59-62页
     ·极化 SAR 与可见光遥感影像融合框架第59-60页
     ·本文提出的融合规则第60-61页
     ·基于 NSCT 和 IHS 融合过程第61-62页
   ·实验结果与分析第62-66页
   ·本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
   ·总结第68-69页
   ·展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
附录第75页

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