浮标式水产养殖智能检测系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·水产养殖监测与决策的国内外相关研究进展 | 第12-14页 |
| ·研究目标和研究内容 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 水产养殖嵌入式系统总体设计 | 第17-35页 |
| ·系统的总体框架与功能描述 | 第17-19页 |
| ·系统总体框架 | 第17-18页 |
| ·系统功能描述 | 第18-19页 |
| ·检测系统的结构设计 | 第19-21页 |
| ·节点机械结构框架 | 第19-20页 |
| ·执行单元的选型与介绍 | 第20-21页 |
| ·水产养殖检测系统的硬件设计 | 第21-24页 |
| ·水产养殖智能检测系统硬件结构框图 | 第21-22页 |
| ·硬件模块简介 | 第22-24页 |
| ·水产养殖检测系统的软件设计 | 第24-29页 |
| ·嵌入式操作系统的选型原则 | 第24-25页 |
| ·μC/OS-Ⅱ简介 | 第25-26页 |
| ·系统软件任务划分 | 第26-28页 |
| ·STM32片上Flash存储设计 | 第28-29页 |
| ·溶解氧传感器的预处理设计 | 第29-33页 |
| ·溶解氧传感器的调理电路设计 | 第30-31页 |
| ·溶解氧传感器的响应曲线 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 水产养殖的模糊决策研究 | 第35-51页 |
| ·水产动物与水质指标的关系 | 第35-39页 |
| ·水产养殖的模糊知识库模型 | 第39-43页 |
| ·模糊集合 | 第40-41页 |
| ·模糊规则结构 | 第41-43页 |
| ·模糊推理方法 | 第43-46页 |
| ·几种主要的模糊推理方法 | 第43-44页 |
| ·Mamdani模糊推理法 | 第44-46页 |
| ·模糊推理机模型 | 第46-48页 |
| ·匹配程度的计算 | 第47-48页 |
| ·去模糊化 | 第48页 |
| ·基于FuzzyLite的嵌入式系统 | 第48-50页 |
| ·FuzzyLite简介 | 第48-49页 |
| ·系统实例 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 系统用户手机终端的实现 | 第51-61页 |
| ·检测节点与手机终端的通讯设计 | 第51-54页 |
| ·通讯方式的选择 | 第51-52页 |
| ·SIM900A的短消息操作 | 第52-54页 |
| ·Android移动平台与应用程序 | 第54-56页 |
| ·Android的体系结构 | 第54-55页 |
| ·Android平台应用程序结构 | 第55-56页 |
| ·水产养殖终端APP程序设计 | 第56-60页 |
| ·SQLite数据库的创建、插入和显示 | 第57-59页 |
| ·短消息推送 | 第59页 |
| ·水质状况可视化 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文工作总结 | 第61页 |
| ·进一步的工作与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 在读期间发表和完成的学术论文以及参加的研究项目 | 第69页 |
