| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-35页 |
| ·课题研究背景 | 第15-25页 |
| ·功耗问题描述 | 第15-17页 |
| ·功耗优化基础 | 第17-18页 |
| ·GPU 体系结构和编程模型 | 第18-25页 |
| ·相关研究工作 | 第25-30页 |
| ·传统低功耗优化研究 | 第25-29页 |
| ·GPU 低功耗优化研究 | 第29-30页 |
| ·课题研究内容 | 第30-33页 |
| ·基于关键路径分析的CPU-GPU 异构系统低功耗优化 | 第30-31页 |
| ·基于任务划分的多GPU 环境静态功耗优化 | 第31-32页 |
| ·基于并行度分析模型的GPU 功耗优化 | 第32页 |
| ·基于软件预取的GPU 功耗优化 | 第32-33页 |
| ·本文的主要贡献与创新 | 第33-34页 |
| ·论文结构 | 第34-35页 |
| 第二章 基于关键路径分析的CPU-GPU 异构系统功耗优化 | 第35-51页 |
| ·能量优化问题描述 | 第36-39页 |
| ·程序模型 | 第36-37页 |
| ·能量优化问题 | 第37-39页 |
| ·功耗优化方法 | 第39-46页 |
| ·CUDA 程序的AOV 网表示 | 第39-40页 |
| ·任务依赖图的构造 | 第40-44页 |
| ·确定非关键任务 | 第44-45页 |
| ·求解频率调节幅度 | 第45-46页 |
| ·案例分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 基于任务划分的多GPU 静态功耗优化 | 第51-73页 |
| ·问题描述 | 第51-53页 |
| ·同构多GPU 静态功耗优化 | 第53-59页 |
| ·无性能约束下的静态功耗优化 | 第53-57页 |
| ·性能约束下的多GPU 静态功耗优化 | 第57-59页 |
| ·异构多GPU 静态功耗优化 | 第59-65页 |
| ·性能分析模型 | 第59-61页 |
| ·负载平衡优化 | 第61-65页 |
| ·实验与分析 | 第65-71页 |
| ·实验平台 | 第65-67页 |
| ·测试用例 | 第67-68页 |
| ·实验结果 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第四章 基于并行度分析模型的GPU 功耗优化 | 第73-89页 |
| ·功耗优化模型 | 第74-77页 |
| ·基于并行度的性能模型 | 第74页 |
| ·并行度与功耗优化 | 第74-76页 |
| ·功耗优化模型建立 | 第76-77页 |
| ·功耗优化模型求解 | 第77-81页 |
| ·实验验证 | 第81-88页 |
| ·实验平台 | 第82页 |
| ·结果与分析 | 第82-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 基于软件预取的GPU 功耗优化 | 第89-109页 |
| ·GPU 多线程执行模型和优化预取动机 | 第89-92页 |
| ·软件预取优化方法 | 第92-100页 |
| ·传统软件预取优化方法 | 第92-95页 |
| ·GPU 软件预取方法 | 第95-98页 |
| ·软件预取对GPU 性能和功耗的影响 | 第98-100页 |
| ·基于软件预取的GPU 功耗优化 | 第100-105页 |
| ·基于单线程块采样的频率调节 | 第101-105页 |
| ·实验与分析 | 第105-108页 |
| ·实验平台和测试用例 | 第105-106页 |
| ·实验结果 | 第106-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第六章 总结与展望 | 第109-111页 |
| ·论文工作总结 | 第109页 |
| ·课题研究展望 | 第109-111页 |
| 致谢 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-133页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第133-134页 |