| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·地理信息系统的研究内容及进展 | 第10-12页 |
| ·地理信息系统的研究内容 | 第10页 |
| ·地理信息系统的国外研究进展 | 第10-11页 |
| ·地理信息系统的国内研究进展 | 第11-12页 |
| ·自然语言理解研究内容及进展 | 第12-13页 |
| ·数据库自然语言查询接口研究进展 | 第13-15页 |
| ·数据库自然语言查询接口的国外研究进展 | 第13-14页 |
| ·数据库自然语言查询接口的国内研究进展 | 第14-15页 |
| ·本文的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 切分、词性筛选系统的相关知识及模型 | 第17-28页 |
| ·受限汉语与ER模型 | 第17-20页 |
| ·受限汉语 | 第17-19页 |
| ·ER模型 | 第19-20页 |
| ·系统实现的可能性 | 第20页 |
| ·词典的数据结构和Trie索引树 | 第20-22页 |
| ·词典数据结构 | 第20-21页 |
| ·Trie索引树 | 第21-22页 |
| ·自动分词算法的分类 | 第22-24页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第22-23页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第23页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第23-24页 |
| ·自然语言查询GIS接口模型及切分、词性筛选系统模型 | 第24-27页 |
| ·自然语言查询GIS接口模型 | 第24-26页 |
| ·切分、词性筛选系统模型 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 分词词典的设计 | 第28-39页 |
| ·分词词典的设计 | 第28-33页 |
| ·通用词典 | 第29-30页 |
| ·空间对象专用词典 | 第30-31页 |
| ·空间关系词典 | 第31-33页 |
| ·改进的基于Trie索引树的分词词典数据结构 | 第33-37页 |
| ·改进的基于Trie索引树的分词词典的空间复杂度分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于"最长词可能性"的分词算法 | 第39-49页 |
| ·基于"最长词可能性"的分词算法 | 第39-45页 |
| ·基于"最长词可能性"的分词算法的相关知识 | 第40-41页 |
| ·基于"最长词可能性"的分词算法思想及简要流程图 | 第41-42页 |
| ·基于"最长词可能性"的分词算法详细步骤及流程图 | 第42-45页 |
| ·基于"最长词可能性"的分词算法的性能评估 | 第45-48页 |
| ·算法的时间复杂度分析 | 第45-47页 |
| ·算法的正确性 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 浅层词性筛选算法在GIS中的应用 | 第49-58页 |
| ·浅层词性筛选算法 | 第49-55页 |
| ·应用于浅层词性筛选算法的结构分析 | 第50-51页 |
| ·浅层词性筛选算法 | 第51-55页 |
| ·浅层词性筛选算法的性能评估 | 第55-57页 |
| ·算法的时间复杂度 | 第55页 |
| ·算法的正确性 | 第55-56页 |
| ·算法的空间复杂度 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文研究工作总结 | 第58-59页 |
| ·未来的研究方向和展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第66页 |