首页--农业科学论文--农作物论文--禾谷类作物论文--稻论文

基于空间信息技术的洞庭湖区水稻生产力动态预测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·研究意义第12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·拟解决的问题第14-15页
   ·研究方法第15-17页
     ·系统分析方法第15页
     ·模型方法第15页
     ·空间数据管理方法第15-16页
     ·地理信息系统方法第16-17页
第二章 水稻生长环境影响因素及生产力预测模型研究第17-28页
   ·引言第17页
   ·水稻生长环境影响因素研究第17-20页
     ·区域概况第17页
     ·分析方法第17-18页
     ·影响因素研究第18-20页
   ·水稻生产力预测模型第20-27页
     ·气候生产潜力第20-26页
     ·灌溉生产潜力第26页
     ·土地生产潜力第26-27页
   ·结论第27-28页
第三章 基于ICE的混合层次数字农业空间数据库构建及优化机制研究第28-36页
   ·引言第28页
   ·数据需求与获取第28-30页
     ·数据需求第28-29页
     ·数据获取第29-30页
   ·数据特点及处理流程分析第30-31页
   ·数据库设计与建设第31-32页
   ·数据库性能优化第32-34页
   ·结论第34-36页
第四章 模型与GIS耦合及水稻生产力动态预测系统研究第36-49页
   ·引言第36页
   ·模型与GIS耦合第36-38页
     ·耦合机制研究第36-38页
     ·辅助代码设计第38页
   ·水稻生产力动态预测平台构建第38-48页
     ·系统目标第38页
     ·系统架构第38-40页
     ·系统分析与设计第40-41页
     ·数据库设计第41-42页
     ·网络架构第42页
     ·设备配置第42-43页
     ·功能设计第43页
     ·重点模块第43-48页
   ·结论第48-49页
第五章 模型优选及基于空间信息技术的水稻生产力预测应用研究第49-64页
   ·引言第49页
   ·区域概况第49-51页
   ·预测模型第51-60页
     ·光温潜力第51页
     ·气候生产潜力第51-52页
     ·土地生产潜力第52-60页
   ·空间信息化数据处理第60页
   ·结果与讨论第60-63页
     ·预测结果分析第60-61页
     ·预测方法比较第61-62页
     ·生产力空间分异特征分析第62-63页
   ·结论第63-64页
第六章 结论与建议第64-66页
   ·结论第64-65页
   ·建议第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:土地整理项目中3S数据的处理与应用
下一篇:中文分词算法在GIS中的应用研究