决策树算法在机械设备故障诊断系统中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题来源及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 机械设备故障机理与诊断方法 | 第16-30页 |
| ·机械设备常见故障形式 | 第16-18页 |
| ·机械振动信号分析诊断方法 | 第18-22页 |
| ·机械故障智能诊断方法 | 第22-27页 |
| ·选煤厂机械设备常见故障及诊断方法研究 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 数据挖掘决策树算法研究 | 第30-38页 |
| ·决策树算法概述 | 第30-32页 |
| ·几种常用决策树分类算法 | 第32-36页 |
| ·决策树改进算法研究 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于变精度粗糙集的决策树构造改进算法研究 | 第38-49页 |
| ·变精度粗糙集理论 | 第38-41页 |
| ·变精度粗糙集决策树构造改进算法 | 第41-46页 |
| ·算法实现与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于决策树算法的机械设备故障诊断系统设计 | 第49-60页 |
| ·总体技术方案 | 第49-50页 |
| ·硬件设计 | 第50-51页 |
| ·软件设计 | 第51-52页 |
| ·系统实现 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 在攻读硕士期间发表的论文 | 第68页 |