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决策树算法在机械设备故障诊断系统中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-16页
   ·课题来源及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
   ·论文的研究内容第14页
   ·论文的组织结构第14-16页
2 机械设备故障机理与诊断方法第16-30页
   ·机械设备常见故障形式第16-18页
   ·机械振动信号分析诊断方法第18-22页
   ·机械故障智能诊断方法第22-27页
   ·选煤厂机械设备常见故障及诊断方法研究第27-29页
   ·本章小结第29-30页
3 数据挖掘决策树算法研究第30-38页
   ·决策树算法概述第30-32页
   ·几种常用决策树分类算法第32-36页
   ·决策树改进算法研究第36页
   ·本章小结第36-38页
4 基于变精度粗糙集的决策树构造改进算法研究第38-49页
   ·变精度粗糙集理论第38-41页
   ·变精度粗糙集决策树构造改进算法第41-46页
   ·算法实现与分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
5 基于决策树算法的机械设备故障诊断系统设计第49-60页
   ·总体技术方案第49-50页
   ·硬件设计第50-51页
   ·软件设计第51-52页
   ·系统实现第52-59页
   ·本章小结第59-60页
6 结论与展望第60-62页
   ·结论第60-61页
   ·展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-68页
附录 在攻读硕士期间发表的论文第68页

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