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有限条件下单帧光谱影像三维重构研究

本文的主要成果和创新点第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-13页
1. 绪论第13-23页
   ·研究背景第13-14页
   ·明暗恢复形状方法研究现状第14-21页
     ·反射模型第15-16页
     ·成像投影第16-17页
     ·解算方法第17-18页
     ·SFS应用现状第18-19页
     ·SFS存在的问题第19-21页
   ·论文研究内容,组织结构第21-23页
2. 基于朗伯体表面的明暗恢复形状技术第23-64页
   ·引言第23页
   ·变分原理第23-25页
   ·H-J方程的解第25-37页
     ·H-J方程的粘性解第25-27页
     ·H-J方程的数值解第27-33页
     ·边界条件第33页
     ·最简H-J方程:Eikonal方程的数值解第33-37页
   ·平行投影下的朗伯体表面重建第37-39页
     ·基于变分的SFS求解第38-39页
     ·基于传播的SFS求解第39页
   ·透视投影下的朗伯体表面重建第39-43页
   ·基于光谱信息的朗伯体表面三维重建第43-54页
     ·基于本征图像理论的反射率分量分解第44-50页
     ·透视投影下SFS的快速重建模型第50-54页
   ·实验分析第54-63页
     ·实验一:同质合成影像实验第54-59页
     ·实验二:异质影像实验第59-63页
   ·小结第63-64页
3. 基于非朗伯体表面的明暗恢复形状技术第64-89页
   ·引言第64-66页
   ·现有非朗伯体模型介绍第66-69页
     ·Oren-Nayar粗糙表面模型第66-67页
     ·Wolff光滑表面模型第67-68页
     ·Wolff—Nayar表面模型第68页
     ·Phong表面三维重建第68-69页
   ·有限条件下各向异性表面重建第69-75页
     ·同质区域检测第71页
     ·反射率估计第71页
     ·表面三维重建第71-74页
     ·稀疏控制点下的表面三维重建第74-75页
   ·实验分析第75-88页
     ·实验一:简单水体区域重建第76-79页
     ·实验二:复杂地表区域重建第79-88页
   ·小结第88-89页
4. SFS理论中的重要参数估计第89-108页
   ·引言第89页
   ·反射率、光源、地表联合估算第89-93页
     ·反射率先验概率第90-91页
     ·形状信息先验概率第91-92页
     ·优化策略第92页
     ·未知光源的估计第92-93页
   ·SFS算法中的经典参数估算方法第93-107页
     ·Pentland方法第93-94页
     ·Lee&Rosenfeld方法第94-96页
     ·Zheng&Chellappa方法第96-103页
     ·实验分析第103-107页
   ·小结第107-108页
5. 基于立体像对与SFS相结合的三维重建研究第108-124页
   ·引言第108-110页
   ·算法流程第110-111页
   ·几何变换第111页
   ·Lax-Friedrichs FSM-MIN-SFS第111-113页
   ·利用深度信息的稀疏点立体匹配第113-117页
     ·相似性测度第114-115页
     ·深度匹配第115-117页
   ·实验分析第117-122页
   ·小结第122-124页
6. 总结与展望第124-127页
参考文献第127-134页
作者在攻读博士学位期间取得的研究成果第134-135页
致谢第135页

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