| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| ·选题的背景和研究意义 | 第9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 海量数据处理技术 | 第11-15页 |
| ·海量数据处理技术 | 第11-12页 |
| ·ETL简介 | 第12-13页 |
| ·数据仓库 | 第13-15页 |
| ·数据仓库概念 | 第13-14页 |
| ·数据仓库模型的三种形式 | 第14-15页 |
| 第三章 贵州地税多维数据税收分析决策子系统介绍 | 第15-27页 |
| ·多维概述 | 第15-16页 |
| ·开发前提 | 第15页 |
| ·多维概述 | 第15-16页 |
| ·开发方案选型 | 第16-18页 |
| ·方案分析 | 第16-17页 |
| ·方案选择及系统架构 | 第17-18页 |
| ·系统总体功能介绍 | 第18-19页 |
| ·税收收入多维分析 | 第19-26页 |
| ·页面简介 | 第19页 |
| ·显示查询条件 | 第19-20页 |
| ·查询条件功能详解 | 第20-26页 |
| ·系统开发用途 | 第26-27页 |
| 第四章 贵州地税数据清洗与多维数据集的应用部署 | 第27-61页 |
| ·数据质量分析 | 第27-28页 |
| ·数据质量现状分析 | 第27页 |
| ·方案选型 | 第27-28页 |
| ·原始数据加工 | 第28-30页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·基于流复制目标库创建物化视图清洗方案 | 第29-30页 |
| ·代码表的数据清洗 | 第30-32页 |
| ·多维数据维度的层级关系 | 第30-31页 |
| ·代码表的清洗 | 第31-32页 |
| ·创建多维数据集 | 第32-43页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·创建多维数据集 | 第33-43页 |
| ·使用增量方式创建多维数据集的SSIS包 | 第43-56页 |
| ·创建Integration Services项目 | 第44页 |
| ·创建处理维度的Analysis Services任务 | 第44-49页 |
| ·创建处理立方的Analysis Services任务 | 第49-53页 |
| ·创建清空增量表的SQL任务 | 第53-54页 |
| ·部署包 | 第54-56页 |
| ·制定作业 | 第56-60页 |
| ·应用分析介绍 | 第60-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
