基于数据挖掘的精细化营销策略研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-10页 |
| ·国内研究现状 | 第8-9页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文的创新之处 | 第11-13页 |
| 第2章 数据挖掘与精细化营销理论综述 | 第13-23页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第13页 |
| ·数据挖掘的起源与演变阶段 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第14页 |
| ·数据挖掘常见的算法与模型 | 第14-15页 |
| ·关联分析 | 第14页 |
| ·聚类分析 | 第14-15页 |
| ·决策树 | 第15页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第15-17页 |
| ·精细化营销概述 | 第17-19页 |
| ·精细化营销的定义 | 第17-18页 |
| ·精细化营销的主要内容 | 第18-19页 |
| ·精细化营销的战略优势 | 第19页 |
| ·精细化营销模型的提出 | 第19-21页 |
| ·市场细分 | 第20-21页 |
| ·交叉销售 | 第21页 |
| ·数据挖掘在精细化营销中的意义 | 第21-23页 |
| 第3章 数据挖掘在市场细分中的应用研究 | 第23-37页 |
| ·市场细分定义及传统方法 | 第23-24页 |
| ·市场细分定义 | 第23页 |
| ·市场细分传统方法 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘对市场细分的意义 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘在市场细分中所起的作用 | 第24-25页 |
| ·利用数据挖掘进行市场细分的优点 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘在市场细分中应用的实际案例 | 第26-37页 |
| ·特征选择 | 第27页 |
| ·建立聚类分析模型 | 第27-28页 |
| ·应用数据挖掘后的市场细分结果 | 第28-37页 |
| 第4章 数据挖掘在交叉销售中的应用研究 | 第37-50页 |
| ·交叉销售的概述 | 第37-39页 |
| ·交叉销售的概念 | 第37页 |
| ·交叉销售研究的主要方法 | 第37-39页 |
| ·现有交叉销售研究方法评价 | 第39页 |
| ·基于数据挖掘的交叉销售的实施过程 | 第39-41页 |
| ·建立数据库，为获取营销信息做准备 | 第40页 |
| ·数据挖掘与分析，建立交叉销售模板 | 第40页 |
| ·交叉销售过程中的管理 | 第40-41页 |
| ·交叉销售的实施效果评估 | 第41页 |
| ·数据挖掘在交叉销售中应用的实际案例 | 第41-50页 |
| 第5章 开展精细化营销的对策与建议 | 第50-54页 |
| ·充分了解企业产品特点和资源条件 | 第50页 |
| ·加强客户关系管理 | 第50-51页 |
| ·有效的推广终端市场 | 第51-52页 |
| ·寻找产品销售点，瞄准目标市场 | 第51页 |
| ·运用恰当的价格策略 | 第51页 |
| ·运用合适的渠道模式 | 第51页 |
| ·采用无差别的促销策略 | 第51-52页 |
| ·设计与实现精细化营销系统 | 第52-54页 |
| 第6章 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第59页 |
