电子实验中干扰信号的分析及抗干扰仿真设计
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·课题研究的背景和意义 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·抗干扰技术的产生发展 | 第8-9页 |
·滤波技术的发展及研究现状 | 第9-10页 |
·课题主要研究内容及重点 | 第10-11页 |
·论文的结构安排 | 第11-12页 |
第2章 干扰信号分析及抗干扰措施 | 第12-18页 |
·干扰信号的检测分析 | 第12-14页 |
·抗干扰措施 | 第14-16页 |
·本章小结 | 第16-18页 |
第3章 抗干扰滤波器的常用算法分析 | 第18-30页 |
·滤波器 | 第18-20页 |
·滤波器简介 | 第18-19页 |
·自适应滤波器的结构和工作原理 | 第19-20页 |
·自适应 LMS 算法分析 | 第20-25页 |
·LMS 算法简介 | 第20-23页 |
·LMS 算法性能分析 | 第23-25页 |
·自适应 RLS 算法分析 | 第25-27页 |
·RLS 算法简介 | 第25-27页 |
·RLS 算法与 LMS 算法性能比较 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-30页 |
第4章 基于模拟退火遗传算法滤波器优化与仿真 | 第30-48页 |
·遗传算法简介 | 第30-33页 |
·遗传算法的产生与发展 | 第30页 |
·遗传算法简述 | 第30-32页 |
·遗传算法的优缺点分析 | 第32-33页 |
·模拟退火算法概述 | 第33-37页 |
·模拟退火的产生与发展 | 第33-34页 |
·模拟退火简介 | 第34-37页 |
·模拟退火算法的优点 | 第37页 |
·模拟退火遗传算法 | 第37-39页 |
·自适应滤波器的优化设计 | 第39-44页 |
·横向结构的 FIR 自适应滤波器 | 第39-40页 |
·滤波器的算法优化设计 | 第40-44页 |
·基于 Matlab 的算法仿真比较 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
结论 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
个人简历 | 第58页 |