摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
第1章 绪论 | 第7-16页 |
·论文研究的背景 | 第7-8页 |
·论文的研究意义 | 第8-9页 |
·国内外研究动态 | 第9-13页 |
·项目风险管理研究 | 第9-11页 |
·工程质量风险管理研究 | 第11-12页 |
·客运专线建设风险研究 | 第12-13页 |
·本论文研究内容与方法 | 第13-16页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·研究方法 | 第14-15页 |
·整体研究技术路线图 | 第15-16页 |
第2章 工程质量风险管理概述 | 第16-25页 |
·风险概况 | 第16-17页 |
·风险的内涵 | 第16页 |
·风险的本质 | 第16-17页 |
·风险管理科学体系 | 第17页 |
·工程项目风险管理 | 第17-21页 |
·工程项目风险的分类 | 第18页 |
·工程项目风险管理的一般过程 | 第18-21页 |
·工程项目质量风险管理 | 第21-22页 |
·工程项目质量风险 | 第21-22页 |
·工程项目质量风险管理 | 第22页 |
·风险分析技术与方法 | 第22-25页 |
·风险识别常用技术工具 | 第23页 |
·风险评价常用方法 | 第23-25页 |
第3章 客运专线建设项目质量风险评价指标体系构建 | 第25-33页 |
·客运专线建设项目质量存在问题及成因分析 | 第25-28页 |
·项目技术特点及质量要求 | 第25页 |
·存在的质量问题 | 第25-27页 |
·质量问题成因分析 | 第27-28页 |
·客运专线建设项目质量风险识别 | 第28-31页 |
·质量风险的特点 | 第28-29页 |
·质量风险的识别 | 第29-31页 |
·评价指标体系的构建 | 第31-33页 |
·评价指标体系构建的基本原则 | 第31页 |
·评价指标体系的构建 | 第31-33页 |
第4章 基于 BP 神经网络的项目质量风险评价模型 | 第33-40页 |
·人工神经网络概述 | 第33页 |
·人工神经网络模型 | 第33-35页 |
·人工神经元模型 | 第33-34页 |
·神经网络的特点和分类 | 第34-35页 |
·BP 神经网络分析模型 | 第35-37页 |
·基于 BP 神经网络的质量风险分析模型的构建 | 第37-40页 |
·BP 神经网络的结构设计 | 第37-38页 |
·Matlab 程序 | 第38-40页 |
第5章 实证研究 | 第40-50页 |
·项目概括 | 第40-41页 |
·项目主要工程概况 | 第40页 |
·项目主要技术指标 | 第40-41页 |
·郑徐客运专线建设项目质量风险评价 | 第41-45页 |
·郑徐客运专线建设项目质量风险因素估值 | 第41-43页 |
·BP 神经网络分析 | 第43-45页 |
·郑徐客运专线建设项目质量风险控制 | 第45-50页 |
·业主质量风险控制 | 第45-47页 |
·施工单位质量风险控制 | 第47-48页 |
·监理单位质量风险控制 | 第48-49页 |
·其他风险控制 | 第49-50页 |
第6章 结论与展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
附录 A 附录本论文使用的调查问卷 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第58页 |