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基于C-V水平集模型的医学图像分割研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9页
   ·图像分割的概念及方法第9-10页
   ·水平集方法的国内外研究现状第10-15页
     ·基于边缘的分割模型第11页
     ·基于区域的分割模型第11-12页
     ·区域和边界相结合的分割模型第12-13页
     ·基于形状约束的水平集模型第13页
     ·基于形态学理论的水平集分割模型第13-14页
     ·基于支持向量机的水平集模型第14页
     ·基于随机场的水平集分割算法第14-15页
   ·本文的研究内容及章节安排第15-16页
     ·本文的研究内容第15页
     ·本文的章节安排第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 水平集方法的基本理论第17-30页
   ·曲线演化理论第17-18页
   ·水平集方法第18-20页
     ·初始化水平集函数第19页
     ·水平集方法的数学表达式及其推导过程第19-20页
   ·水平集方法的数值计算第20-27页
     ·偏微分方程的求解第20-21页
     ·水平集方法中常用的快速算法第21-27页
   ·数值实验结果及分析第27-28页
   ·水平集方法的优缺点第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 传统的C-V水平集模型第30-45页
   ·C-V水平集模型的介绍第30-34页
     ·Mumford-shah模型第30-31页
     ·C-V水平集模型第31-34页
   ·C-V水平集模型的数值计算第34-38页
   ·数值实验结果及分析第38-43页
   ·C-V水平集模型的优缺点第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于高斯型Laplace算子的C-V水平集模型第45-54页
   ·高斯型Laplace算子第45-47页
   ·高斯型Laplace算子和C-V水平集模型结合及其解析式第47-48页
   ·数值实验结果及分析第48-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-55页
   ·本文的工作总结第54页
   ·今后的工作展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-62页
攻读硕士期间发表的论文目录第62页

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