基于HEVC与聚类算法的计算机桌面图像压缩算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景与意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·本文的研究内容 | 第13页 |
·本文的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 图像编码技术介绍 | 第15-31页 |
·动态编码技术 H.264 | 第15-20页 |
·JPEG 系列编码方法 | 第20-24页 |
·混合图像编码算法 | 第24-29页 |
·寻找新编码方法的必要性 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 自适应块分类与颜色聚类算法 | 第31-42页 |
·自适应块分类 | 第31-37页 |
·块分类 | 第31-34页 |
·自适应块大小划分 | 第34-37页 |
·文本/图形块的颜色聚类 | 第37-40页 |
·确定最大块大小与划分深度 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 计算机桌面图像编码方案实现 | 第42-54页 |
·方案的基本框架 | 第42页 |
·文本/图形块的编码 | 第42-47页 |
·自然图像块的编码 | 第47-52页 |
·混合块的编码 | 第52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第五章 计算机桌面图像压缩算法实验结果与分析 | 第54-58页 |
·实验环境与数据 | 第54-55页 |
·实验结果与分析 | 第55-58页 |
·PSNR 值对比与分析 | 第55-56页 |
·SSIM 值对比与分析 | 第56-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
·总结 | 第58-59页 |
·展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附录(攻读硕士学位期间参与的科研项目和研究成果) | 第66页 |