偏好多目标进化算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
符号说明表 | 第9-10页 |
第1章 引言 | 第10-20页 |
·进化计算简介 | 第10-15页 |
·单目标基本概念介绍 | 第11-12页 |
·多目标基本概念介绍 | 第12-13页 |
·高维多目标基本概念介绍 | 第13-14页 |
·一个进化算法例子 | 第14-15页 |
·偏好多目标进化算法 | 第15-16页 |
·进化算法编码 SDK | 第16-19页 |
·论文结构 | 第19-20页 |
第2章 偏好多目标进化算法 | 第20-33页 |
·基本介绍 | 第20-21页 |
·NSGA-II | 第21-23页 |
·PARETO 最优解集构造方法 | 第21-22页 |
·种群的多样性和分布性保持 | 第22-23页 |
·NSGA-II 算法流程 | 第23页 |
·引用点方法 | 第23-24页 |
·G-DOMINANCE 方法 | 第24-27页 |
·R-DOMINANCE 方法 | 第27-29页 |
·基于光束搜索的方法 | 第29-31页 |
·双极偏好 | 第31-33页 |
第3章 基于角度的偏好多目标进化算法 | 第33-41页 |
·角度偏好 | 第34-36页 |
·角度偏好相关定义 | 第35-36页 |
·算法流程 | 第36页 |
·交互式过程 | 第36-37页 |
·如何引入偏好点讨论 | 第37-38页 |
·角度支配数学特性 | 第38-39页 |
·偏好评价 | 第39-41页 |
·评价过程 | 第40-41页 |
第4章 试验设计与对比 | 第41-54页 |
·参数设置 | 第42-43页 |
·角度偏好参数作用 | 第43-44页 |
·试验对比 | 第44-52页 |
·试验结果评价 | 第52-53页 |
·试验总结 | 第53-54页 |
第5章 工作总结与展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
附录 A 攻读硕士学位期间科研成果 | 第60页 |