SAR成像目标识别子区选取与匹配方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·课题的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 景象匹配系统原理 | 第15-22页 |
| ·匹配子区的定义 | 第16-17页 |
| ·参考图匹配模式 | 第17-18页 |
| ·常用的景象匹配算法 | 第18-19页 |
| ·影响系统性能的因素分析 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 SAR 成像目标识别子区选取 | 第22-50页 |
| ·SAR 成像原理和特点 | 第22-25页 |
| ·SAR 实时图典型地物适配性分析 | 第25-26页 |
| ·星载SAR 参考图场景分析 | 第26-32页 |
| ·影响子区选取的因素分析 | 第32-34页 |
| ·基于机器学习的子区选取方法 | 第34-43页 |
| ·实验与分析 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 SAR 图像多子区融合匹配 | 第50-61页 |
| ·SAR 图像匹配算法 | 第50-53页 |
| ·地形起伏引起的几何畸变与校正 | 第53-55页 |
| ·基于空间关系约束的多子区融合匹配 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 SAR 成像目标识别子区选取系统原型 | 第61-65页 |
| ·软件设计 | 第61-62页 |
| ·模块功能 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结和期望 | 第65-68页 |
| ·论文的主要工作 | 第65-66页 |
| ·需要进一步研究的内容 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73页 |