神经网络在超音速等离子喷涂涂层摩擦学分析中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·热喷涂技术 | 第8-12页 |
| ·热喷涂技术简述 | 第8-9页 |
| ·超音速等离子喷涂的基本原理 | 第9-10页 |
| ·超音速等离子喷涂特点 | 第10页 |
| ·超音速等离子喷涂涂层的研究现状 | 第10-11页 |
| ·超音速等离子喷涂的应用 | 第11-12页 |
| ·人工神经网络 | 第12-20页 |
| ·人工神经网络的发展状况 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络的种类 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第14页 |
| ·BP 网络及其学习算法 | 第14-15页 |
| ·BP 学习算法 | 第15-17页 |
| ·BP 算法的不足与改进方法 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第19-20页 |
| ·课题研究内容及研究方法 | 第20-22页 |
| ·课题研究内容 | 第20页 |
| ·研究方法 | 第20-22页 |
| 第二章 涂层制备及摩擦磨损性能分析 | 第22-36页 |
| ·超音速等离子喷涂涂层的制备 | 第22-27页 |
| ·固体润滑材料的组成原则 | 第22-23页 |
| ·组成设计 | 第23-24页 |
| ·超音速等离子喷涂工艺流程及其参数 | 第24-25页 |
| ·表面织构的加工 | 第25-27页 |
| ·涂层摩擦磨损试验 | 第27-29页 |
| ·摩擦试验方法 | 第27-28页 |
| ·试验设备 | 第28-29页 |
| ·涂层的摩擦磨损性能分析 | 第29-36页 |
| ·WS2含量对涂层摩擦学性能的影响 | 第29-31页 |
| ·不同温度对涂层摩擦磨损性能的影响 | 第31-33页 |
| ·不同表面微造型对涂层摩擦性能的影响 | 第33-35页 |
| ·La2O3含量对涂层性能的影响 | 第35-36页 |
| 第三章 涂层摩擦磨损试验性能的正交试验分析 | 第36-41页 |
| ·试验指标、因素和水平的确定 | 第36-37页 |
| ·试验指标的确定 | 第36-37页 |
| ·试验因素和水平的确定 | 第37页 |
| ·正交表的选择 | 第37-38页 |
| ·试验方案及其结果 | 第38页 |
| ·试验结果的分析 | 第38-39页 |
| ·正交因素分析 | 第39页 |
| ·润滑剂含量 | 第39页 |
| ·表面微造型 | 第39页 |
| ·温度 | 第39页 |
| ·获得涂层最佳摩擦磨损性能的组合条件 | 第39-41页 |
| 第四章 超音速等离子喷涂涂层的神经网络分析 | 第41-52页 |
| ·BP 网络模型的设计 | 第41-46页 |
| ·网络层数的确定 | 第41-42页 |
| ·隐含层神经元个数的确定 | 第42页 |
| ·网络初始值的确定 | 第42-43页 |
| ·传递函数的确定 | 第43页 |
| ·输入、输出的选择 | 第43-44页 |
| ·网络学习算法的确定 | 第44-46页 |
| ·样本数据 | 第46-47页 |
| ·收集样本数据 | 第46页 |
| ·选择样本数据 | 第46-47页 |
| ·网络的训练及预测 | 第47-52页 |
| 第五章 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历及攻读硕士期间发表的论文 | 第57页 |
