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分布式巨正则Monte Carlo模拟算法的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 引言第11-15页
   ·Monte Carlo 算法第11-12页
     ·Monte Carlo 算法产生与发展原因第11页
     ·Monte Carlo 算法发展现状第11-12页
     ·不同系综的 Monte Carlo第12页
   ·分布式系统第12-13页
     ·分布式系统的产生第12-13页
     ·分布式系统发展的原因第13页
     ·分布式系统的发展与现状第13页
   ·本文的工作第13-14页
   ·参考文献第14-15页
第二章 分布式巨正则 Monte Carlo 算法实现环境及技术简介第15-30页
   ·J2EE 平台第15-22页
     ·JAVA Servlet 技术第15-17页
     ·Java Service Page(JSP)第17-19页
     ·Remote Method Invocation (RMI)第19-22页
   ·Java Applet 简介第22-24页
     ·基本的 Applet 的结构第22-23页
     ·Applet的装载过程第23页
     ·Applet的安全机制第23-24页
   ·Struts框架第24-27页
     ·Struts的工作流程第25-27页
   ·Ant第27-28页
     ·Ant 简介第27页
     ·Ant 项目构建文件第27-28页
   ·参考文献第28-30页
第三章 巨正则Monte Carlo模拟系统第30-64页
   ·计算机模拟简介第30-31页
   ·巨正则Monte Carlo模拟得基本算法第31-34页
     ·基本算法第31-32页
     ·使用元胞列表(Cell Index)法降低时间复杂度第32-34页
   ·巨正则Monte Carlo模拟系统的分析与设计第34-62页
     ·场景描述第34-35页
     ·需求第35-36页
     ·系统的设计第36-54页
     ·系统对墙对象的依赖关系的动态注入第54-62页
   ·小结第62页
   ·参考文献第62-64页
第四章 分布式巨正则 Monte Carlo 模拟系统第64-94页
   ·引言第64页
   ·分布式巨正则 Monte Carlo 模拟系统业务功能模块的设计与实现第64-84页
     ·设计目标第64-65页
     ·场景描述第65页
     ·客户端Applet和服务器端Servlet通信方式的选择第65-67页
     ·系统类图的创建第67-70页
     ·系统协作图的创建第70-74页
     ·通过 RMI 回调 Applet 的实现第74-76页
     ·使用 Servlet 提供 RMI 服务第76-79页
     ·模拟结果的加权和处理算法第79-80页
     ·客户端负载平衡的动态调度算法第80-84页
   ·Applet 下载模块的设计与实现第84-92页
     ·模块中定义的类第84-86页
     ·下载ClientApplet事件的顺序图第86-88页
     ·tomcat的配置文件web.xml第88-92页
   ·模拟速度的比较第92页
   ·小结第92-93页
   ·参考文献第93-94页
第五章 使用分布式 GCMC 系统模拟受限流体的密度分布第94-101页
   ·引言第94页
   ·分布式巨正则 Monte Carlo 模拟系统的部分模拟结果第94-100页
     ·狭缝中 Lennard-Jones 流体的密度分布第94-95页
     ·方孔中 Lennard-Jones 流体的密度分布第95-97页
     ·Monte Carlo 模拟结果和 DFT 结果的比较第97-98页
     ·分布式 Monte Carlo 的模拟结果与单机 Monte Carlo 的模拟结果的比较第98-100页
   ·小结第100页
   ·参考文献第100-101页
第六章 结论第101-104页
   ·总结第101-102页
   ·工作展望第102-103页
   ·参考文献第103-104页
成 果第104-105页
致 谢第105页

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