| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-9页 |
| 一． 前言 | 第9-15页 |
| 1．1 生存分析简介 | 第9-11页 |
| 1．2 生存时间的特性 | 第11-12页 |
| 1．3 Cox比例风险回归模型回顾 | 第12-14页 |
| 1．4 Cox比例风险回归模型的可靠性 | 第14-15页 |
| 二． Cox模型比例风险假定的考察 | 第15-47页 |
| 2．1 概述 | 第15-16页 |
| 2．2 图法 | 第16-19页 |
| 2．2．1 比较Cox-KM生存曲线 | 第16页 |
| 2．2．2 基于累积风险函数的图示法 | 第16-18页 |
| 2．2．3 Schoenfeld残差图 | 第18-19页 |
| 2．2．4 score残差图 | 第19页 |
| 2．3 正规的假设检验方法 | 第19-24页 |
| 2．3．1 时协变量法 | 第19-20页 |
| 2．3．2 线性相关检验 | 第20页 |
| 2．3．3 加权残差score检验 | 第20-21页 |
| 2．3．4 三次样条函数法 | 第21-24页 |
| 2．4 模拟研究 | 第24-32页 |
| 2．4．1 模拟数据的构造 | 第24-25页 |
| 2．4．2 模拟结果 | 第25-32页 |
| 2．5 实例分析 | 第32-41页 |
| 例2．1 胃癌数据 | 第32-35页 |
| 例2．2 PBC数据 | 第35-41页 |
| 2．6 讨论 | 第41-47页 |
| 三． 协变量与对数风险呈线性关系假定的考察 | 第47-61页 |
| 3．1 引言 | 第47页 |
| 3．2 诊断方法—线性假定的考察及协变量函数形式的确定 | 第47-53页 |
| 3．2．1 多重β法 | 第47-48页 |
| 3．2．2 鞅残差图 | 第48-49页 |
| 3．2．3 改进的鞅残差图 | 第49-51页 |
| 3．2．4 构造变量图 | 第51-53页 |
| 3．3 实例分析 | 第53-58页 |
| 例3．1 PBC数据（续） | 第53-57页 |
| 例3．2 多发性骨髓瘤数据 | 第57-58页 |
| 3．4 讨论 | 第58-61页 |
| 四． 影响分析 | 第61-84页 |
| 4．1 问题的提出 | 第61-62页 |
| 4．2 诊断统计量及诊断图 | 第62-65页 |
| 4．2．1 Schoenfeld残差 | 第62页 |
| 4．2．2 加权score残差 | 第62-63页 |
| 4．2．3 鞅残差和剩余残差 | 第63-64页 |
| 4．2．4 似然距离和最大影响曲率 | 第64-65页 |
| 4．3 模拟研究 | 第65-71页 |
| 4．3．1 模拟数据的产生 | 第65-66页 |
| 4．3．2 模拟结果 | 第66-71页 |
| 4．4 实例分析 | 第71-79页 |
| 例4．1 PBC数据（续） | 第71-75页 |
| 例4．2 多发性骨髓瘤数据（续） | 第75-77页 |
| 例4．3 肺癌数据 | 第77-79页 |
| 4．5 讨论 | 第79-84页 |
| 五． Cox模型预测评价 | 第84-102页 |
| 5．1 简介 | 第84-85页 |
| 5．2 解释变异 | 第85-89页 |
| 5．2．1 平方和定义的R~2 | 第86-87页 |
| 5．2．2 模型似然定义的R~2 | 第87-88页 |
| 5．2．3 基于预测值和生存的平方相关的R~2 | 第88-89页 |
| 5．3 模型预测值度量 | 第89-91页 |
| 5．3．1 交互确认对数似然 | 第89-90页 |
| 5．3．2 压缩预测 | 第90-91页 |
| 5．4 实例分析 | 第91-98页 |
| 例5．1 解释变异度量 | 第91-92页 |
| 例5．2 PBC数据（续） | 第92-94页 |
| 例5．3 乳腺增生症数据 | 第94-98页 |
| 5．5 讨论 | 第98-102页 |
| 六． 结语 | 第102-106页 |
| 6．1 主要研究内容及研究成果 | 第103-104页 |
| 6．2 尚待进一步研究的问题 | 第104-106页 |
| 七． 附表 | 第106-112页 |
| 八． 致谢 | 第112-113页 |
| 九． 参考文献 | 第113-120页 |