| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·图像篡改主动检测取证 | 第10-11页 |
| ·图像篡改盲检测取证 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 2 图像篡改盲检测取证概述 | 第15-22页 |
| ·图像盲取证分类 | 第15-18页 |
| ·图像篡改取证 | 第15-17页 |
| ·图像来源鉴定 | 第17页 |
| ·图像隐写分析 | 第17-18页 |
| ·两类最常见的图像篡改取证研究 | 第18-21页 |
| ·基于图像复制粘贴的篡改检测取证 | 第18-19页 |
| ·基于图像拼接的篡改检测取证 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 图像篡改取证的理论基础 | 第22-36页 |
| ·图像频域变换理论 | 第22-25页 |
| ·图像小波变换 | 第22-24页 |
| ·二进小波变换 | 第24-25页 |
| ·图像区域 Zernike 不变矩 | 第25-26页 |
| ·图像纹理特征 | 第26-27页 |
| ·图像边缘特征 | 第27-31页 |
| ·特征分类器 | 第31-35页 |
| ·最优分类面 | 第31-33页 |
| ·支持向量机 | 第33-34页 |
| ·LibSVM | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于非采样二进小波变换和 Zernike 矩的图像篡改检测 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·经过后处理的复制粘贴篡改图像的检测取证算法 | 第36-39页 |
| ·基于 Zernike 矩的 Copy-Move 篡改图像的特征提取 | 第37页 |
| ·基于非采样二进小波的 Copy-Move 篡改图像的检测 | 第37-39页 |
| ·检测算法流程 | 第39-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-46页 |
| ·添加噪声后的检测对比分析 | 第43-44页 |
| ·后处理篡改的检测对比分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于统计特征的图像拼接篡改检测 | 第47-60页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·图像拼接算法总体框架描述 | 第47-48页 |
| ·待测图像分析 | 第48-49页 |
| ·拼接图像统计特征的提取 | 第49-53页 |
| ·图像游程长度的统计特征 | 第49-50页 |
| ·图像纹理的基本统计特征 | 第50-51页 |
| ·图像频率信息的统计特征 | 第51-52页 |
| ·图像边缘特征提取 | 第52-53页 |
| ·图像拼接检测的统计特征向量 | 第53页 |
| ·支持向量机分类识别 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-59页 |
| ·实验条件 | 第54-55页 |
| ·近似游程长度和边缘中心矩特征的实验分析 | 第55-56页 |
| ·近似游程长度阈值对比实验 | 第56-57页 |
| ·算法中多图对检测准确率影响的实验 | 第57页 |
| ·本文算法和其他算法对比实验 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60-61页 |
| ·后续工作 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第67页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第67页 |
