| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·无线传感器网络体系结构 | 第8-13页 |
| ·节点组成 | 第8-9页 |
| ·无线传感器网络结构 | 第9页 |
| ·传感器网络的应用 | 第9-10页 |
| ·传感器网络中的研究热点 | 第10-12页 |
| ·传感器网络的性能评价标准 | 第12页 |
| ·传感器网络的特点 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 传感器网络节点定位算法 | 第14-28页 |
| ·传感器网络的节点定位技术 | 第14-17页 |
| ·定位基本原理 | 第14页 |
| ·定位相关知识 | 第14-15页 |
| ·定位算法的分类 | 第15-16页 |
| ·定位算法的评价标准 | 第16-17页 |
| ·基于测距的定位算法 | 第17-18页 |
| ·RSSI 定位算法 | 第17页 |
| ·基于 TOA 的定位算法 | 第17-18页 |
| ·基于 TDOA 的定位算法 | 第18页 |
| ·基于 AOA 的定位算法 | 第18页 |
| ·非基于测距的定位算法 | 第18-24页 |
| ·DV-Hop 算法 | 第19-20页 |
| ·Euclidean 算法 | 第20-21页 |
| ·Amorpbous 算法 | 第21页 |
| ·质心算法 | 第21页 |
| ·Bounding Box 算法 | 第21-22页 |
| ·APIT 算法 | 第22-23页 |
| ·凸规划算法 | 第23页 |
| ·MDS-MAP 算法 | 第23-24页 |
| ·计算节点位置的算法 | 第24-26页 |
| ·三角测量算法 | 第24-25页 |
| ·三边测量算法 | 第25页 |
| ·多边测量法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 量子粒子群算法和移动信标 | 第28-38页 |
| ·粒子群优化算法 | 第28-29页 |
| ·粒子群优化算法的思想 | 第28页 |
| ·粒子群优化算法的流程 | 第28-29页 |
| ·量子粒子群优化算法 | 第29-33页 |
| ·QPSO 的思想 | 第31-32页 |
| ·量子粒子群优化算法流程 | 第32-33页 |
| ·移动信标 | 第33-37页 |
| ·移动信标的概念 | 第33页 |
| ·移动信标的移动路径 | 第33-34页 |
| ·虚拟力规划方法 | 第34-35页 |
| ·三重最优覆盖 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 定位算法的仿真实验 | 第38-46页 |
| ·实验说明 | 第38-39页 |
| ·网络环境说明 | 第38页 |
| ·实验流程 | 第38-39页 |
| ·实验过程 | 第39-44页 |
| ·锚节点比例改变 | 第40-41页 |
| ·节点发射半径改变 | 第41-43页 |
| ·GPS 定位误差改变 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于量子粒子群优化算法的 DV-Hop 算法的改进仿真 | 第46-52页 |
| ·问题的提出 | 第46-50页 |
| ·改进算法的适应度函数设置 | 第46页 |
| ·基于 QPSO 算法的 Dv-Hop 算法的改进算法 | 第46-48页 |
| ·改进 DV-Hop 算法的实验过程 | 第48-50页 |
| ·本章实验小结 | 第50-52页 |
| 第六章 移动信标的算法仿真 | 第52-62页 |
| ·算法意义 | 第52-55页 |
| ·网络模型 | 第52-53页 |
| ·两个信标路径算法 | 第53-54页 |
| ·静态路径移动算法 | 第54页 |
| ·动态路径移动算法 | 第54-55页 |
| ·实验过程 | 第55-61页 |
| ·实验条件 | 第55-56页 |
| ·第一组实验结果及分析 | 第56-57页 |
| ·第二组实验结果及分析 | 第57-59页 |
| ·第三组实验结果及分析 | 第59页 |
| ·三组实验对比分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 主要结论与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |