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基于视频特征的火灾火焰检测研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·选题背景及意义第10-11页
   ·视频火灾探测系统原理第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·本文的研究内容及章节安排第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第2章 视频火焰检测算法设计第16-20页
   ·火焰检测主要流程第16-17页
   ·火焰的典型特征第17-18页
     ·火焰的颜色特征第17页
     ·火焰的闪烁频率特征第17-18页
     ·火焰的形态特征第18页
   ·视频背景中的干扰分析第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 火焰图像预处理第20-27页
   ·火焰图像去噪声第20-23页
     ·均值滤波第21-22页
     ·中值滤波第22-23页
   ·火焰图像直方图均衡第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第4章 候选火焰区域的分割第27-37页
   ·视频序列中的运动目标分割第27-30页
     ·常用的运动目标检测方法第27-29页
     ·基于图像差分的火焰分割第29-30页
   ·基于统计颜色模型的火焰分割第30-34页
   ·火焰区域的修正第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第5章 火焰区域的综合检测第37-57页
   ·火焰的非定向移动性第37-40页
   ·火焰波动频率特征第40-43页
   ·火焰面积增长特征第43-45页
   ·火焰矩形度特征第45-46页
   ·火焰圆形度特征第46-48页
   ·火焰色彩区域性特征第48-52页
     ·火焰色彩区域性分析第48-49页
     ·采样位置设定第49-50页
     ·建立色彩区域性模型第50-51页
     ·实验结果与分析第51-52页
   ·基于模糊模式识别的火焰检测第52-55页
     ·模糊模式识别方法第52-54页
     ·视频火焰的模糊识别第54-55页
   ·本章小结第55-57页
第6章 算法实现与实验分析第57-65页
   ·算法实现与实验环境第57-59页
   ·实验结果与分析第59-64页
     ·火焰检测结果与分析第59-61页
     ·抗干扰能力结果与分析第61-63页
     ·算法对比分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
研究生履历第72页

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