首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感图像的解译、识别与处理论文--图像处理方法论文

基于压缩传感理论解决Pan-Sharpening问题的算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·遥感图像处理概述第10-11页
   ·遥感图像融合问题第11-12页
   ·本文主要内容第12页
   ·本文结构第12-13页
第二章 预备知识第13-22页
   ·矩阵和线性代数第13页
   ·Pan-Sharpening问题的概念第13-18页
   ·遥感卫星介绍第18-22页
第三章 压缩传感理论基础第22-36页
   ·压缩传感的基本模型第22-25页
   ·信号重构的原则和定理第25-29页
   ·压缩传感理论的鲁棒性第29-31页
   ·常用重构算法的介绍第31-33页
   ·实验验证第33-36页
第四章 稀疏字典构建的研究第36-44页
   ·DCT基与DWT基第36-38页
   ·冗余字典的构建第38-40页
   ·基于K-SVD构建稀疏字典的方法第40-44页
第五章 压缩传感在Pan-Sharpening问题上的应用第44-55页
   ·原问题的模型第44-47页
   ·基于压缩传感的算法第47-51页
   ·实验结果与分析第51-55页
第六章 总结和未来研究展望第55-57页
   ·本文总结第55-56页
   ·未来研究展望第56-57页
参考文献第57-64页
攻读硕士学位期间发表论文第64-65页
致谢第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:基于元分类器的SVM模型验证算法的研究
下一篇:《大众日报》2010-2012年“三农”报道内容分析