基于元分类器的SVM模型验证算法的研究

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-12页
第一章 绪论	第12-21页
·研究背景	第12-13页
·研究现状	第13-16页
·本文提出的新算法	第16-19页
·本文的目标和贡献	第19-20页
·本文结构	第20页
·本章小结	第20-21页
第二章 基于元数据分类的模型验证算法	第21-28页
·SVM算法理论	第21-23页
·CVM算法理论	第23-25页
·CLOO算法的提出	第25-26页
·本章小结	第26-28页
第三章 CLOO算法的特征及元分类器	第28-42页
·理论特征	第28-34页
·交叉替换的LOO评估特征	第28-31页
·近似MEB中心的通用边界	第31-34页
·理论方法的边界	第33页
·应用方法的边界	第33-34页
·简单特征和统计特征	第34-38页
·特征的计算复杂度	第38-39页
·元数据分类模型	第39-41页
·本章小结	第41-42页
第四章 实验	第42-57页
·数据和实验的设置	第42-43页
·第一类数据的实验	第43-45页
·第二类小数据的实验	第45-47页
·第二类大数据的实验	第47-50页
·Span bound补充实验	第50-55页
·Span bound理论	第50-51页
·Span bound实验	第51-55页
·实验总结	第55-56页
·本章小结	第56-57页
第五章 总结与展望	第57-59页
参考文献	第59-63页
致谢	第63-64页
附录	第64页