基于量子粒子群优化的自动聚类算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-14页
·研究背景和意义	第8-9页
·研究现状	第9-11页
·群智能算法的研究现状	第9-11页
·自动聚类算法国内外研究的现状	第11页
·论文内容与章节安排	第11-14页
第二章 基于 QPSO 的自动聚类算法	第14-28页
·量子计算与量子粒子群算法概述	第14-17页
·量子算法及量子态特征	第14-15页
·量子粒子群算法的提出	第15-17页
·基于量子粒子群算法的自动聚类算法	第17-21页
·算法机理	第18-20页
·算法流程	第20-21页
·相关实验数据	第21-27页
·实验数据及分析	第24-27页
·本章小结	第27-28页
第三章 基于核距离的 QPSO 自动聚类算法	第28-38页
·引言	第28-29页
·引入核思维后的 QPSO 自动聚类算法	第29-31页
·核方法简介	第29-30页
·基于 QPSO 的核自动聚类	第30-31页
·参数设计及实验数据	第31-35页
·参数分析	第32页
·实验设置及实验结果	第32-35页
·本章小结	第35-38页
第四章 基于 WQPSO 的自动聚类算法	第38-44页
·引言	第38页
·WQPSO 算法简介	第38-40页
·实验数据	第40-42页
·本章小结	第42-44页
第五章 总结和展望	第44-46页
·论文总结	第44页
·工作展望	第44-46页
致谢	第46-48页
参考文献	第48-52页
硕士期间的学术成果	第52-53页