基于CPU-GPU异构计算的小波变换研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| ·研究内容和意义 | 第8-9页 |
| ·全文组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 小波变换异构实现的理论分析 | 第11-19页 |
| ·小波变换基础 | 第11-13页 |
| ·小波变换本质 | 第11-12页 |
| ·小波变换相对传统变换的优势 | 第12-13页 |
| ·多分辨率分析 | 第13页 |
| ·基于小波变换的图像压缩 | 第13-16页 |
| ·JPEG2000 图像压缩的一般步骤 | 第14-15页 |
| ·二维图像的小波变换的分解与重构 | 第15-16页 |
| ·CPU-GPU 异构系统体系结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 基于 CUDA 架构的小波变换的实现 | 第19-33页 |
| ·通用 GPU 计算 | 第19-25页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第19-22页 |
| ·CUDA 存储器模型 | 第22-24页 |
| ·CUDA 执行模式 | 第24-25页 |
| ·并行程序的小波变换实现的模式 | 第25-29页 |
| ·Daubechies 9/7 DWT 算法分析 | 第25-27页 |
| ·并行程序的实现模式 | 第27-29页 |
| ·基于 CUDA 的具体实现 | 第29-32页 |
| ·小波变换的 GPU 实现方案 | 第29-30页 |
| ·基于 CUDA 的具体实现 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 CPU-GPU 异构实现小波变换的优化 | 第33-53页 |
| ·基于 OpenMP 实现数据预处理的优化 | 第33-37页 |
| ·OpenMP 概述 | 第33-35页 |
| ·小波变换预处理的 CPU 多核优化 | 第35-37页 |
| ·并行程序优化性能指标和工具 | 第37-39页 |
| ·并行程序的性能指标 | 第37-38页 |
| ·并行程序的优化工具 | 第38-39页 |
| ·CPU-GPU 异构结构优化 | 第39-42页 |
| ·CPU-GPU 任务划分 | 第39-40页 |
| ·CPU-GPU 通信优化 | 第40-41页 |
| ·CPU-GPU 异构结构优化实现 | 第41-42页 |
| ·小波滤波的 CUDA 程序优化 | 第42-51页 |
| ·访存优化 | 第42-44页 |
| ·指令流优化 | 第44-46页 |
| ·小波滤波的优化实现 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 实验结果 | 第53-57页 |
| ·实验环境 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
