| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·卫星测控技术国内外发展背景 | 第9-10页 |
| ·压缩感知基本理论框架 | 第10-11页 |
| ·压缩感知数学模型 | 第11-12页 |
| ·研究目的与意义 | 第12-14页 |
| ·研究内容与创新 | 第14-15页 |
| ·论文架构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于 Hardmard 序列的卫星测控信号低速 AIC | 第17-33页 |
| ·卫星测控通讯系统框架 | 第17-19页 |
| ·低速 AIC 在卫星测控通讯系统中的需求 | 第19页 |
| ·几种传统的 AIC 实现 | 第19-27页 |
| ·RD(Random Demodulate)采样 | 第19-20页 |
| ·MWC 采样框架 | 第20-24页 |
| ·随机下采样框架 | 第24-26页 |
| ·Random Filter 采样 | 第26-27页 |
| ·基于 Hardmard 序列的采样 | 第27-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于 Toeplitz 观测矩阵的卫星压缩成像 | 第33-55页 |
| ·低成本成像在卫星测控通讯系统中的需求 | 第33-34页 |
| ·现有成像设备与缺陷分析 | 第34-38页 |
| ·针孔相机成像原理 | 第34页 |
| ·均匀冗余阵列(MUDA)成像原理 | 第34-35页 |
| ·单像素相机成像原理 | 第35-36页 |
| ·压缩感知光学成像的其他方法 | 第36-38页 |
| ·基于 Toeplitz 观测矩阵的压缩成像方法 | 第38-43页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第38-39页 |
| ·基于 Toeplitz 观测矩阵的块压缩成像方法 | 第39-43页 |
| ·观测矩阵的广义不相关性准则 | 第43-46页 |
| ·图像可压缩性分析 | 第46-48页 |
| ·改进的 Ridgelet 字典 | 第46-47页 |
| ·KSVD 字典学习方法 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于 Toeplitz 观测矩阵和核压缩感知的压缩成像 | 第55-63页 |
| ·核方法 | 第55-56页 |
| ·核压缩感知技术 | 第56-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于分块与块聚类的卫星压缩成像 | 第63-75页 |
| ·均值和方差估计 | 第63-65页 |
| ·均值估计 | 第63-64页 |
| ·方差估计 | 第64-65页 |
| ·MMV 模型下的优化算法 | 第65-66页 |
| ·基于非局部均值的分块压缩感知成像 | 第66-69页 |
| ·非局部均值约束项 | 第66-67页 |
| ·基于非局部均值的分块压缩感知成像 | 第67-69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·本文总结 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-87页 |
| 硕士期间研究成果 | 第87-88页 |
