摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·国外研究现状 | 第12-14页 |
·国内研究现状 | 第14-15页 |
·主要研究内容 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第二章 基于多特征信息融合违规驾驶行为检测框架研究 | 第17-24页 |
·违规驾驶行为特征分析 | 第17-21页 |
·驾驶行为基本理论 | 第17-18页 |
·违规驾驶的典型行为特征 | 第18-21页 |
·关键技术研究 | 第21-22页 |
·多源信息采集及处理技术 | 第21-22页 |
·图像处理技术 | 第22页 |
·信息融合技术 | 第22页 |
·整体架构 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于多源信息采集的违规驾驶行为特征提取 | 第24-41页 |
·驾驶行为多源信息采集 | 第24-30页 |
·车辆加速度信息采集 | 第25页 |
·车辆 GPS 信息采集 | 第25-28页 |
·车辆离合器油门刹车信息采集 | 第28页 |
·车辆档位信息采集 | 第28-29页 |
·驾驶员手部驾驶信息采集 | 第29-30页 |
·违规驾驶行为特征提取算法 | 第30-40页 |
·起步类违规驾驶行为特征提取 | 第30-31页 |
·停车类违规驾驶行为特征提取 | 第31-32页 |
·行驶类违规驾驶行为特征提取 | 第32-38页 |
·违规驾驶行为特征提取实例分析 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于模糊评价和 D-S 证据理论的多特征融合 | 第41-60页 |
·基于模糊综合评价的信息融合 | 第41-48页 |
·模糊集基本理论 | 第41-44页 |
·模糊评价权值分配及模糊矩阵合成算子确定 | 第44-47页 |
·基于模糊综合评价的信息融合方法 | 第47-48页 |
·基于 D-S 证据理论的信息融合 | 第48-53页 |
·D-S 证据理论基本概念 | 第48-51页 |
·基于 D-S 证据理论的多源信息融合 | 第51页 |
·D-S 证据理论冲突问题及改进方法 | 第51-53页 |
·基于模糊评价和 D-S 证据理论的违规驾驶信息多特征融合 | 第53-59页 |
·驾驶员违规驾驶行为多特征信息融合方法 | 第53-55页 |
·驾驶员违规驾驶行为融合实例分析 | 第55-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 系统软件设计与实现 | 第60-72页 |
·软件开发环境概述 | 第60-62页 |
·软硬件开发平台选择 | 第60-61页 |
·开发工具选择 | 第61页 |
·嵌入式 WinCE 移植 | 第61-62页 |
·系统整体架构概述 | 第62-63页 |
·数据传输方式及实现 | 第63-67页 |
·多源信息的传输方式及实现 | 第63-65页 |
·违规驾驶行为信息传输方式 | 第65-67页 |
·违规驾驶行为检测嵌入式设计 | 第67-68页 |
·违规信息处理系统设计 | 第68-71页 |
·系统功能结构设计 | 第68页 |
·主界面设计 | 第68-69页 |
·信息管理模块 | 第69页 |
·信息查询模块 | 第69-70页 |
·违规信息融合模块 | 第70页 |
·系统配置模块 | 第70-71页 |
·系统应用情况 | 第71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
结论及展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
附件 | 第80页 |