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基于多特征信息融合的违规驾驶行为检测方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·国外研究现状第12-14页
     ·国内研究现状第14-15页
   ·主要研究内容第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 基于多特征信息融合违规驾驶行为检测框架研究第17-24页
   ·违规驾驶行为特征分析第17-21页
     ·驾驶行为基本理论第17-18页
     ·违规驾驶的典型行为特征第18-21页
   ·关键技术研究第21-22页
     ·多源信息采集及处理技术第21-22页
     ·图像处理技术第22页
     ·信息融合技术第22页
   ·整体架构第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于多源信息采集的违规驾驶行为特征提取第24-41页
   ·驾驶行为多源信息采集第24-30页
     ·车辆加速度信息采集第25页
     ·车辆 GPS 信息采集第25-28页
     ·车辆离合器油门刹车信息采集第28页
     ·车辆档位信息采集第28-29页
     ·驾驶员手部驾驶信息采集第29-30页
   ·违规驾驶行为特征提取算法第30-40页
     ·起步类违规驾驶行为特征提取第30-31页
     ·停车类违规驾驶行为特征提取第31-32页
     ·行驶类违规驾驶行为特征提取第32-38页
     ·违规驾驶行为特征提取实例分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于模糊评价和 D-S 证据理论的多特征融合第41-60页
   ·基于模糊综合评价的信息融合第41-48页
     ·模糊集基本理论第41-44页
     ·模糊评价权值分配及模糊矩阵合成算子确定第44-47页
     ·基于模糊综合评价的信息融合方法第47-48页
   ·基于 D-S 证据理论的信息融合第48-53页
     ·D-S 证据理论基本概念第48-51页
     ·基于 D-S 证据理论的多源信息融合第51页
     ·D-S 证据理论冲突问题及改进方法第51-53页
   ·基于模糊评价和 D-S 证据理论的违规驾驶信息多特征融合第53-59页
     ·驾驶员违规驾驶行为多特征信息融合方法第53-55页
     ·驾驶员违规驾驶行为融合实例分析第55-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 系统软件设计与实现第60-72页
   ·软件开发环境概述第60-62页
     ·软硬件开发平台选择第60-61页
     ·开发工具选择第61页
     ·嵌入式 WinCE 移植第61-62页
   ·系统整体架构概述第62-63页
   ·数据传输方式及实现第63-67页
     ·多源信息的传输方式及实现第63-65页
     ·违规驾驶行为信息传输方式第65-67页
   ·违规驾驶行为检测嵌入式设计第67-68页
   ·违规信息处理系统设计第68-71页
     ·系统功能结构设计第68页
     ·主界面设计第68-69页
     ·信息管理模块第69页
     ·信息查询模块第69-70页
     ·违规信息融合模块第70页
     ·系统配置模块第70-71页
   ·系统应用情况第71页
   ·本章小结第71-72页
结论及展望第72-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-79页
致谢第79-80页
附件第80页

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