摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-14页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
·研究背景及现状 | 第14-16页 |
·TOA 定位技术研究背景 | 第14-15页 |
·OFDM 系统中 TOA 定位技术研究现状 | 第15-16页 |
·主要研究工作 | 第16-17页 |
·论文组织 | 第17-18页 |
第二章 OFDM 系统及 TOA 定位技术概述 | 第18-27页 |
·OFDM 技术基本原理 | 第18-20页 |
·OFDM 同步及信道估计技术简介 | 第20-22页 |
·OFDM 同步技术 | 第20-21页 |
·OFDM 信道估计 | 第21-22页 |
·TOA 定位技术介绍 | 第22-25页 |
·TOA 估计信号模型 | 第22-23页 |
·位置估计模型 | 第23-24页 |
·TOA 定位步骤 | 第24-25页 |
·定位精度评估方法 | 第25-26页 |
·均方根误差 | 第25页 |
·累积分布概率 | 第25-26页 |
·克拉姆-拉奥下界 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 OFDM 系统中的 TOA 估计算法研究 | 第27-47页 |
·基于时间同步的 TOA 估计算法 | 第27-41页 |
·极大似然估计算法 | 第27-32页 |
·基于训练序列同步的 TOA 估计算法 | 第32-34页 |
·基于引导沿检测的 TOA 估计算法 | 第34-37页 |
·性能仿真与结果分析 | 第37-41页 |
·IFFT-TOA 估计算法 | 第41-42页 |
·超分辨率 TOA 估计算法 | 第42-46页 |
·算法原理 | 第42-45页 |
·性能仿真与结果分析 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 加强 MUSIC 超分辨率 TOA 估计算法设计 | 第47-60页 |
·MUSIC 算法特性分析 | 第47-49页 |
·CB-MUSIC 超分辨率算法设计 | 第49-55页 |
·基于最优阈值的信道估计 | 第49-50页 |
·噪声抑制 | 第50-53页 |
·搜索窗口参数分析 | 第53-54页 |
·算法流程 | 第54-55页 |
·ICA-MUSIC 超分辨率算法设计 | 第55-59页 |
·ICA 数学模型 | 第55-56页 |
·算法推导 | 第56-58页 |
·算法流程 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 多载波定位系统的 TOA 估计算法仿真 | 第60-78页 |
·定位系统仿真模型搭建 | 第60-61页 |
·TOA 估计算法仿真分析 | 第61-73页 |
·CB-MUSIC 算法性能评估 | 第61-66页 |
·ICA-MUSIC 算法性能评估 | 第66-71页 |
·加强 MUSIC 算法参数分析 | 第71-73页 |
·定位结果仿真分析 | 第73-77页 |
·三边定位算法 | 第73-74页 |
·定位误差分析 | 第74-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
·论文工作总结 | 第78-79页 |
·下一步研究展望 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
攻硕期间的研究成果 | 第85-86页 |