基于多尺度HMM的手势识别方法研究
| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究背景 | 第10-18页 |
| ·手势识别的意义 | 第12-13页 |
| ·手势识别的研究现状 | 第13-15页 |
| ·手势识别的研究方法 | 第15-16页 |
| ·基于HMM手势识别的原理 | 第16-18页 |
| ·论文工作及结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 手势分割 | 第20-25页 |
| ·手势分割基础 | 第20-21页 |
| ·基于肤色模型的手势分割的基本原理和实现流程 | 第21-25页 |
| ·实现原理 | 第21页 |
| ·实现流程 | 第21-25页 |
| 第3章 手势跟踪 | 第25-34页 |
| ·手势跟踪基础 | 第25-26页 |
| ·Mean Shift算法 | 第26-27页 |
| ·Camshift算法 | 第27-28页 |
| ·卡尔曼(Kalman)滤波算法 | 第28页 |
| ·粒子(Particle)滤波算法 | 第28-29页 |
| ·粒子滤波算法的应用 | 第29-32页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| 第4章 基于位置、方位速度结合的特征提取 | 第34-39页 |
| ·特征提取 | 第34页 |
| ·动态手势的特征提取 | 第34-37页 |
| ·分类 | 第37-39页 |
| 第5章 基于多尺度HMM的手势识别 | 第39-52页 |
| ·HMM基础 | 第39-40页 |
| ·基本问题及主要算法 | 第40-48页 |
| ·基本问题 | 第40-41页 |
| ·解决方案 | 第41-48页 |
| ·基于多尺度HMM的手势识别 | 第48-52页 |
| ·尺度空间 | 第48-49页 |
| ·实验过程及结果 | 第49-51页 |
| ·实验总结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·论文总结 | 第52页 |
| ·未来展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
