基于傅里叶描述的形状分析算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·形状分析方法简介 | 第12-13页 |
| ·形状分析算法的研究现状 | 第13-15页 |
| ·边缘检测算法 | 第13-14页 |
| ·形状表示算法 | 第14-15页 |
| ·傅里叶描述子的研究与发展 | 第15-17页 |
| ·一维傅里叶描述子 | 第15-16页 |
| ·二维傅里叶描述子 | 第16-17页 |
| ·相关评价标准 | 第17-19页 |
| ·形状描述子的相似度度量 | 第18页 |
| ·形状检索的准确性 | 第18-19页 |
| ·形状图像数据库 | 第19-21页 |
| ·本文的研究工作及内容安排 | 第21-23页 |
| 第2章 形状图像的预处理和边缘检测 | 第23-29页 |
| ·形状图像的预处理 | 第23-25页 |
| ·形状图像的灰度化 | 第23页 |
| ·形状图像的灰度修正和图像平滑 | 第23-24页 |
| ·形状图像的二值化 | 第24-25页 |
| ·形状图像的边缘检测 | 第25-28页 |
| ·常用的边缘检测算子简介 | 第25-26页 |
| ·基于Canny算子检测形状图像边缘 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 一维傅里叶描述子 | 第29-43页 |
| ·经典的1-D傅里叶描述子 | 第29-32页 |
| ·一维傅里叶描述子的计算 | 第29-31页 |
| ·一维傅里叶描述子的不变性构造 | 第31-32页 |
| ·椭圆傅里叶描述子 | 第32-35页 |
| ·高斯多尺度形状分析 | 第35-37页 |
| ·高斯多尺度椭圆傅里叶描述子 | 第37-41页 |
| ·基于GMEFD的形状表示 | 第37-39页 |
| ·基于GMEFD的形状检索 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 二维傅里叶描述子 | 第43-54页 |
| ·经典的2-D傅里叶描述子 | 第43-45页 |
| ·相位信息的重要性 | 第45-47页 |
| ·保留相位信息的二维傅里叶描述子(PGFD) | 第47-53页 |
| ·PGFD的计算过程 | 第47-49页 |
| ·基于PGFD的形状表示 | 第49-51页 |
| ·基于PGFD的形状检索 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于形状的图像检索原型系统 | 第54-59页 |
| ·GUI图形界面布局 | 第54-56页 |
| ·GUI编程实现仿真结果 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
