基于数据仓库的疫情监测系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题来源、研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·决策支持系统的发展 | 第10-11页 |
| ·数据仓库技术在决策支持系统中的研究 | 第11-12页 |
| ·疫情监测系统的发展 | 第12-13页 |
| ·决策支持系统在疫情监测平台中的应用 | 第13-15页 |
| ·论文的主要内容和结构 | 第15-17页 |
| 第2章 数据仓库及关键支撑技术 | 第17-34页 |
| ·数据仓库 | 第17-22页 |
| ·数据仓库概念及特点 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的总体结构 | 第18-20页 |
| ·数据仓库系统的结构 | 第20页 |
| ·数据仓库的 ETL 和元数据 | 第20-22页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第22-25页 |
| ·OLAP 的概念及准则 | 第22-23页 |
| ·OLAP 的多维数据分析 | 第23-24页 |
| ·OLAP 分类和体系结构 | 第24-25页 |
| ·决策支持系统 | 第25-26页 |
| ·决策支持系统的概念及特点 | 第25页 |
| ·决策支持系统的体系结构 | 第25-26页 |
| ·平台开发技术介绍 | 第26-32页 |
| ·J2EE 技术 | 第26-27页 |
| ·SSH2 开发框架 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 疫情监测决策支持系统总体设计 | 第34-49页 |
| ·设计目标及设计原则 | 第34-36页 |
| ·设计总体目标 | 第34页 |
| ·设计原则 | 第34-36页 |
| ·需求分析 | 第36-40页 |
| ·疫情管理 | 第36-37页 |
| ·统计分析 | 第37-38页 |
| ·权限管理 | 第38-40页 |
| ·系统体系设计 | 第40-41页 |
| ·系统总体结构设计 | 第41-44页 |
| ·总体架构 | 第41-42页 |
| ·系统平台软硬件环境 | 第42-43页 |
| ·开发方案 | 第43页 |
| ·技术规范 | 第43-44页 |
| ·疫情监测平台数据仓库的设计 | 第44-48页 |
| ·数据仓库构建 | 第44-47页 |
| ·数据仓库生成 | 第47页 |
| ·数据的提取、转换、装载(ETL) | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 统计分析在疫情监测平台中的设计与实现 | 第49-68页 |
| ·数据库设计 | 第49-53页 |
| ·数据库表的详细设计 | 第49-52页 |
| ·数据关系约束 | 第52-53页 |
| ·统计分析子系统设计与实现 | 第53-66页 |
| ·系统功能 | 第53页 |
| ·统计报表与图表 | 第53-62页 |
| ·多维查询 | 第62-64页 |
| ·权限管理 | 第64-66页 |
| ·系统的部署及运行 | 第66-67页 |
| ·系统部署 | 第66页 |
| ·系统运行 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74页 |
