首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感图像的解译、识别与处理论文--图像处理方法论文

遥感影像混合像元分解新方法及应用研究

项目资助第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
图目录第12-13页
表目录第13-14页
第1章 绪论第14-30页
   ·研究背景第14-19页
     ·遥感技术的发展第14-16页
     ·遥感影像数据处理技术第16-17页
     ·遥感数据处理中的混合像元分解技术第17-19页
   ·国内外研究综述第19-27页
     ·混合像元端元选取研究进展第19-21页
     ·遥感影像混合像元分解模型研究进展第21-25页
     ·混合像元分解模型在遥感应用中的研究进展第25-27页
   ·研究内容第27-29页
   ·本文主要技术路线第29-30页
第2章 遥感影像混合像元分解原理第30-52页
   ·光谱混合模型机理第30-36页
     ·混合光谱产生机理第30-34页
     ·混合像元概念及特点第34-36页
   ·遥感影像混合像元端元提取第36-45页
     ·基于光谱信息的混合像元端元选取第38-41页
     ·基于空间信息与光谱信息的混合像元端元选取第41-45页
   ·混合像元分解模型第45-50页
     ·线性混合像元分解模型第45-46页
     ·非线性混合像元分解模型第46-50页
   ·本章小结第50-52页
第3章 混合像元分解应用及精度评价第52-59页
   ·混合像元分解应用第52-57页
     ·土地利用动态监测理论基础第52-56页
     ·混合像元分解在城市土地利用变化动态监测中的应用第56-57页
   ·混合像元分解精度评价第57-58页
     ·均方根误差精度评价第57页
     ·Kappa系数精度评价第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第4章 基于数据场的混合像元分解端元提取方法第59-80页
   ·数据场基本原理第59-62页
     ·空间数据辐射第60页
     ·遥感影像数据场概念和性质第60-61页
     ·遥感影像数据场的场强函数及势的计算第61-62页
   ·二次分水岭变换和NORMALIZED CUT在遥感影像分割中的应用第62-67页
     ·分水岭变换原理第63-65页
     ·Normalized Cut原理第65-66页
     ·二次分水岭变换与Ncut结合在遥感影像分割中应用第66-67页
   ·基于数据场的混合像元端元提取模型第67-70页
     ·基于数据场的端元提取模型第67-68页
     ·混合像元分解及精度评价第68-69页
     ·方法及流程第69-70页
   ·实验及分析第70-78页
     ·实验数据第71-72页
     ·实验结果分析第72-77页
     ·实验解混精度评价第77-78页
   ·本章小结第78-80页
第5章 基于加权后验概率支持向量机的遥感影像混合像元分解第80-98页
   ·支持向量机原理第80-87页
     ·线性可分最优分类面和线性不可分最优分类面第81-84页
     ·多类支持向量机算法第84-87页
   ·支持向量机在遥感图像处理中的应用第87-89页
     ·支持向量机在多光谱及高光谱影像分类中的应用第87-88页
     ·支持向量机在混合像元分解中的应用第88-89页
   ·基于加权后验概率的支持向量机第89-91页
     ·基于加权后验概率的支持向量机第89-90页
     ·确定样本点加权后验概率的方法第90-91页
   ·实验及分析第91-97页
     ·实验流程第91-92页
     ·实验数据第92-95页
     ·精度评价第95-97页
   ·本章小结第97-98页
第6章 基于混合像元分解的土地利用变化动态监测第98-117页
   ·研究区概况及数据源第99-102页
     ·研究区概况第99-100页
     ·数据源概况第100-102页
   ·研究区数据预处理第102-105页
   ·研究区土地利用种类端元提取第105-108页
     ·基于Normalized Cut和分水岭变换的临沂市区分割第105-106页
     ·基于数据场的研究区端元提取第106-108页
   ·研究区混合像元分解第108-110页
     ·临沂市区TM影像样本数据选取及参数确定第109页
     ·确定临沂市区土地利用类型加权后验概率的方法第109-110页
   ·临沂市区土地利用变化监测及分析第110-115页
     ·临沂市区土地利用状况分析第111-114页
     ·临沂市区土地利用动态监测第114-115页
   ·本章小结第115-117页
第7章 结论与展望第117-120页
   ·主要成果及创新点第117-118页
     ·主要成果第117-118页
     ·创新点第118页
   ·展望第118-120页
参考文献第120-129页
附录:攻读博士学位期间参加的科研工作及发表论文情况第129-130页
 科研项目第129页
 发表论文情况第129-130页
致谢第130页

论文共130页,点击 下载论文
上一篇:基于系统动力学的群体情绪传播机制与影响因素研究
下一篇:基于复杂网络的南岭地区地球化学场研究