植物组织序列切片图像配准方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·配准原理及概念 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·基于特征的图像配准 | 第11-13页 |
| ·基于灰度的图像配准 | 第13-14页 |
| ·研究切入点 | 第14-17页 |
| ·植物切片图像特点 | 第14-16页 |
| ·图像配准应用中的局限性 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容与研究思路 | 第17-19页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究思路 | 第18-19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 样本采集及图像获取 | 第20-28页 |
| ·样本采集及方法 | 第20-22页 |
| ·样本处理和图像获取 | 第22-27页 |
| ·切片制作 | 第23-24页 |
| ·植物组织成像 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于图像灰度的配准 | 第28-40页 |
| ·算法思想 | 第28页 |
| ·算法描述及结果分析 | 第28-33页 |
| ·力矩主轴法 | 第28-31页 |
| ·互信息法 | 第31-33页 |
| ·力矩主轴与互信息配准流程 | 第33-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于图像结构特征的配准 | 第40-50页 |
| ·算法思想 | 第40页 |
| ·特征检测方法 | 第40-43页 |
| ·特征圆检测原理 | 第41-42页 |
| ·特征圆检测方法 | 第42-43页 |
| ·基于图像结构特征的配准流程 | 第43-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第50-58页 |
| ·开发环境及系统概述 | 第50-52页 |
| ·开发环境 | 第50-51页 |
| ·系统实现 | 第51-52页 |
| ·配准结果及分析 | 第52-57页 |
| ·利用减法滤波器的评价 | 第53-54页 |
| ·序列图像的三维重建 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-62页 |
| ·论文总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 附录A：攻读硕士学位期间参与的学术活动 | 第68-70页 |
| 完成的学术论文 | 第68页 |
| 参与的主要科研项目 | 第68-70页 |
| 附录B：常用的相似性测度评价方法 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
