首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

被动式太赫兹图像增强及目标检测算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
图目录第10-12页
第1章 绪论第12-26页
   ·研究背景第12-21页
     ·太赫兹辐射第12-14页
     ·太赫兹安检成像第14-20页
     ·太赫兹安检成像现存问题第20-21页
   ·被动式太赫兹图像处理研究的目的与意义第21-24页
     ·研究目的第21页
     ·研究现状第21-24页
   ·本文的内容及组织安排第24-26页
第2章 被动式太赫兹图像处理概述第26-40页
   ·图像去噪第26-30页
     ·空域去噪第26-28页
     ·频域去噪(傅利叶变换域法)第28-29页
     ·小波去噪第29-30页
   ·图像复原第30-36页
     ·图像退化模型第30-31页
     ·估计系统退化函数第31-33页
     ·图像复原算法第33-36页
   ·图像分割第36-39页
     ·灰度阈值分割法第36-37页
     ·基于区域的图像分割第37页
     ·基于边缘的分割方法第37-38页
     ·基于特定理论的分割方法第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第3章 基于高斯型点扩展函数的0.1THz图像重构第40-50页
   ·0.1THz被动式太赫兹扫描成像系统第40-42页
     ·单探头扫描成像系统结构第40-42页
     ·成像质量分析第42页
   ·0.1THz图像去噪第42-44页
   ·基于高斯点扩展函数的L-R迭代复原算法第44-49页
     ·高斯型PSF第45页
     ·最佳迭代次数第45-47页
     ·复原图像质量评价第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 基于针孔像分析与L-R算法的0.22THz图像处理第50-70页
   ·0.22THz成像系统第50-52页
   ·0.22THz图像去噪第52-61页
     ·被动式太赫兹图像噪声分析第52-54页
     ·空域去噪方法第54-56页
     ·对比处理第56-61页
   ·基于系统PSF的L-R非线性迭代算法第61-68页
     ·系统PSF标定第61-63页
     ·基于系统PSF的L-R非线性迭代结果第63-65页
     ·图像复原结果评价第65-68页
   ·本章小结第68-70页
第5章 基于区域生长的太赫兹图像分割算法研究第70-79页
   ·区域生长分割算法第70-71页
   ·观察法获取曲线拟合生长阈值第71-72页
   ·曲线拟合获取区域生长阈值第72-75页
     ·种子点选取准则第72页
     ·基于区域生长的阈值选取第72-75页
   ·分割区域边缘检测第75-78页
   ·本章小结第78-79页
第6章 总结与展望第79-81页
参考文献第81-87页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第87-88页
硕士期间其他工作第88-89页
致谢第89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:持续热激励红外热像无损检测技术的研究及应用
下一篇:植物组织序列切片图像配准方法研究