支持向量机在测井曲线分层中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| ·选题依据 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究目标与主要内容 | 第13页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·研究视角创新 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·本文结构框架 | 第13-15页 |
| 第2章 支持向量机的理论和方法 | 第15-23页 |
| ·相关数学基础 | 第15-16页 |
| ·凸规划问题 | 第15-16页 |
| ·支持向量机的理论 | 第16-21页 |
| ·支持向量机 | 第16-20页 |
| ·SVM 的训练步骤 | 第20页 |
| ·改进的支持向量机训练算法 | 第20-21页 |
| ·提高测试速度 | 第21页 |
| ·推广到多类问题 | 第21-23页 |
| 第3章 核函数 | 第23-28页 |
| ·核函数方法原理及其性质 | 第23-24页 |
| ·核函数方法原理 | 第23-24页 |
| ·核函数的性质 | 第24页 |
| ·支持向量机常用的核函数 | 第24-25页 |
| ·核函数方法实施步骤 | 第25-28页 |
| ·核函数方法实施步骤 | 第25-26页 |
| ·核函数方法理论模型实验与结果分析 | 第26-28页 |
| 第4章 测井曲线分层 | 第28-40页 |
| ·问题分析 | 第28-29页 |
| ·模型建立 | 第29-31页 |
| ·二类模型建立 | 第29-30页 |
| ·分层模型建立 | 第30-31页 |
| ·分层实现 | 第31-36页 |
| ·数据预处理 | 第31-33页 |
| ·数据筛选 | 第31-32页 |
| ·数据滤波 | 第32-33页 |
| ·数据归一化 | 第33页 |
| ·分层学习 | 第33-34页 |
| ·曲线分层 | 第34-36页 |
| ·结果比较与分析 | 第36-40页 |
| ·结果比较 | 第36-38页 |
| ·结果分析 | 第38-40页 |
| ·优点分析 | 第38页 |
| ·缺点分析 | 第38-39页 |
| ·模型改进 | 第39-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第44-45页 |
| 附录 A 源代码 | 第45-61页 |
