| 作者简介 | 第1-4页 |
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| Contents | 第7-10页 |
| Chapter 1 Introduction | 第10-24页 |
| ·Overview of Complex Networks | 第10-21页 |
| ·A Graph Theoretic Definitions | 第13-15页 |
| ·Erdo s-Rényi model random graph model | 第15页 |
| ·Small-world networks | 第15-16页 |
| ·Scale-free networks | 第16-19页 |
| ·Efficiency of Critical Parameters | 第19页 |
| ·Robustness | 第19-20页 |
| ·Cost | 第20-21页 |
| ·Research Motivation and Main Contributions | 第21-22页 |
| ·Thesis Outline | 第22-24页 |
| Chapter 2 Dynamic of Community Structure | 第24-38页 |
| ·The Art of Community Detection in Complex Networks | 第24-30页 |
| ·Girvan Newman clustering | 第26-27页 |
| ·Spectral clustering | 第27页 |
| ·An approach from Information Theory | 第27-28页 |
| ·The Louvain Method | 第28-29页 |
| ·Potts Model Approach | 第29-30页 |
| ·An overview | 第30页 |
| ·Inferring Community Structure Based on Neighbor Information | 第30-38页 |
| ·Algorithm for Q | 第32-33页 |
| ·Identifying communities | 第33-35页 |
| ·Result | 第35-36页 |
| ·Conclusion | 第36-38页 |
| Chapter 3 Gossip Spreading in Social Networks | 第38-50页 |
| ·Background and Introduction | 第38-41页 |
| ·Gossip Dissemination in Social Networks | 第41-50页 |
| Chapter 4 Recommender Systems Based on Complex Networks | 第50-80页 |
| ·Related Work | 第50-63页 |
| ·Collaborative Filtering | 第51-54页 |
| ·Probabilistic Latent Semantic Analysis | 第54-56页 |
| ·Singular Value Decomposition | 第56页 |
| ·Explicit and Implicit Feedback | 第56-57页 |
| ·Slope One | 第57-58页 |
| ·Hybrid model | 第58-61页 |
| ·Temporal Dynamics | 第61-62页 |
| ·PageRank | 第62-63页 |
| ·Evaluation Metrics for Recommender Systems | 第63-66页 |
| ·Typical Datasets in Recommender Systems | 第66-67页 |
| ·Similarity of User Ratings in Social Networks | 第67-74页 |
| ·Problem and Metrics | 第68-71页 |
| ·Building Recommender Systems by Using the Jaccard Similarity Co-efficient | 第71-74页 |
| ·Network Generation and Performance Evaluation | 第74-80页 |
| Chapter 5 Opinion Formation | 第80-94页 |
| ·Theory of Critical Phenomena | 第81-82页 |
| ·Model types | 第82-83页 |
| ·Schelling Segregation Model | 第82页 |
| ·Voter Model | 第82-83页 |
| ·Nowak Szamrej Lamare Model | 第83页 |
| ·Opinion Formation with Coefficient | 第83-85页 |
| ·Hegselmann-Krause model with self-coefficients | 第85-87页 |
| ·Results on small-world networks | 第87-91页 |
| ·Summary | 第91-94页 |
| Chapter 6 Conclusions and Future Works | 第94-100页 |
| ·Conclusive Remarks | 第94-95页 |
| ·Future Works | 第95-100页 |
| ·Epidemic Spreading in Temporal Network | 第95-96页 |
| ·Evolutionary Games in Complex Networks | 第96-98页 |
| ·Location-Based Social Networks (LBSN) | 第98-100页 |
| Acknowledgements | 第100-102页 |
| Reference | 第102-120页 |
| Publications and projects | 第120-122页 |
