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基于传感网络的分布式压缩采样研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景及意义第9-13页
     ·传感网络概述第9-10页
     ·压缩传感技术第10-13页
   ·国内外研究现状及应用第13-14页
   ·本文研究的内容结构安排第14-16页
第二章 分布式压缩技术第16-23页
   ·传感网络信号处理方法第16-18页
     ·传统联合编解码方法第16-17页
     ·分布式信源编码第17-18页
     ·分布式压缩采样第18页
   ·分布式压缩传感理论第18-21页
     ·分布式压缩传感理论框架第18-19页
     ·信号联合稀疏模型第19-20页
     ·信号重构算法第20-21页
   ·分布式压缩采样研究存在的问题第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 分布式压缩采样中的匹配追踪算法第23-35页
   ·传统的联合正交匹配追踪重构算法第23页
   ·联合支撑集追踪重构算法第23-28页
     ·算法描述第24页
     ·信号重构过程第24-25页
     ·算法有效性分析第25-27页
     ·算法步骤第27-28页
   ·仿真实验及其结果第28-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 分布式压缩采样中的迭代阈值算法第35-45页
   ·迭代阈值算法概述第35-36页
   ·启发式同步自适应迭代阈值重构算法第36-39页
     ·算法描述第36-37页
     ·信号重构过程第37-38页
     ·算法步骤第38-39页
   ·仿真实验及其结果第39-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 分布式压缩采样中的非线性系统重构算法第45-56页
   ·非线性测量系统概述第45-46页
   ·启发式线性化重构算法第46-48页
     ·算法描述第46-47页
     ·信号重构过程第47页
     ·算法步骤第47-48页
   ·启发式线性化重构算法的应用系统第48-53页
     ·混沌测量系统第48-49页
     ·混沌脉冲同步理论第49-52页
     ·信号重构系统第52-53页
   ·仿真实验及其结果第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 总结和展望第56-58页
   ·完成的工作总结第56-57页
   ·未来的展望第57-58页
参考文献第58-63页
发表论文和科研情况说明第63-64页
致谢第64-65页

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