无线传感器网络中基于数据属性的预测模型改进研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 引言	第9-20页
·课题背景及意义	第9页
·无线传感器网络的研究现状	第9-16页
·无线传感器网络中数据融合技术的研究现状	第16-18页
·本文主要内容和章节安排	第18-20页
第2章 无线传感器网络中的数据融合技术	第20-29页
·无线传感器网络中数据融合技术介绍	第20-22页
·无线传感器网络中的主要数据融合技术	第22-28页
·基于生成树的数据融合技术	第22-23页
·基于消除时空相关性的数据融合技术	第23页
·基于路由驱动的数据融合技术	第23-25页
·基于分布式压缩的数据融合技术	第25-26页
·基于预测的数据融合技术	第26-28页
·本章小结	第28-29页
第3章 基于时序预测的数据融合技术	第29-45页
·基于预测的数据融合协议	第29-33页
·基于预测模型的数据融合技术	第33-41页
·基于概率模型的数据融合技术	第33-36页
·基于自回归模型的数据融合技术	第36-38页
·基于卡尔曼滤波器模型的数据融合技术	第38-41页
·预测模型分析与数据属性	第41-44页
·预测模型的性能分析	第41-42页
·预测模型中的数据属性	第42-44页
·本章小结	第44-45页
第4章 基于数据属性的预测模型改进与仿真	第45-58页
·基于数据属性的预测模型的改进	第45-49页
·基于数据属性的预测模型描述	第45页
·基于数据属性的预测模型参数描述	第45-47页
·基于数据属性的预测模型参数优化	第47-49页
·算法仿真与分析	第49-56页
·预测模型的性能评价指标	第50-51页
·基于数据属性的预测模型性能仿真分析	第51-54页
·参数优化后预测模型性能仿真分析	第54-56页
·本章小结	第56-58页
第5章 结论与展望	第58-60页
参考文献	第60-64页
致谢	第64页