基于数据挖掘的旋转设备振动故障诊断应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题来源及背景 | 第11-13页 |
| ·故障诊断的发展与研究现状 | 第13页 |
| ·数据挖掘在故障诊断中的应用 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14页 |
| ·本文的内容组织 | 第14-15页 |
| 第2章 设备的振动故障诊断与数据挖掘 | 第15-20页 |
| ·振动故障的诊断 | 第15-16页 |
| ·振动分析法 | 第15-16页 |
| ·振动故障类型的诊断 | 第16页 |
| ·数据挖掘概述 | 第16页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第16-19页 |
| ·数据准备 | 第17页 |
| ·数据预处理 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘 | 第18页 |
| ·结果评估 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 故障评估与关联规则挖掘 | 第20-30页 |
| ·振动故障的评估 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的技术方法 | 第22-23页 |
| ·关联规则 | 第23页 |
| ·Apriori 算法 | 第23-24页 |
| ·Apriori 算法的具体应用 | 第24-29页 |
| ·数据准备 | 第24-25页 |
| ·数据预处理 | 第25-26页 |
| ·挖掘过程 | 第26-29页 |
| ·规则验证 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 设备状态监测系统的实现 | 第30-48页 |
| ·系统开发背景 | 第30页 |
| ·技术框架设计 | 第30-32页 |
| ·系统的功能设计 | 第32-36页 |
| ·规则库的业务流程设计 | 第32-34页 |
| ·数据处理流程的设计 | 第34-35页 |
| ·报表功能流程设计 | 第35-36页 |
| ·系统程序设计 | 第36-38页 |
| ·用户类 | 第36-37页 |
| ·数据类 | 第37页 |
| ·规则类 | 第37-38页 |
| ·数据库设计 | 第38-41页 |
| ·组织机构的数据库设计 | 第38-39页 |
| ·数据处理的数据库设计 | 第39-40页 |
| ·诊断规则的数据库设计 | 第40-41页 |
| ·系统实现 | 第41-47页 |
| ·系统总体界面 | 第41-42页 |
| ·报警阈值设置 | 第42-43页 |
| ·规则库设置 | 第43-44页 |
| ·振动故障诊断 | 第44-46页 |
| ·报表功能 | 第46-47页 |
| ·论坛功能 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 系统的测试与实施 | 第48-52页 |
| ·系统的测试 | 第48-50页 |
| ·测试用例的制定 | 第48-50页 |
| ·测试结果分析 | 第50页 |
| ·系统的实施 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·待完善的工作 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 作者简介 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
