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基于Copula的商业银行风险综合度量实证研究

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
1 引言第12-20页
   ·选题背景及研究意义第12-13页
   ·国内外研究综述第13-16页
     ·国外研究综述第13-14页
     ·国内研究综述第14-16页
   ·研究内容及研究方法第16-17页
     ·研究内容第16-17页
     ·研究方法第17页
   ·论文的主要工作和创新第17-18页
   ·论文的框架第18-20页
2 金融风险综合度量方法第20-30页
   ·金融风险度量方法第20-24页
     ·均值-方差模型第21页
     ·VaR模型第21-23页
     ·一致性风险度量模型第23-24页
   ·基于Copula函数的金融风险综合度量方法第24-29页
     ·Copula函数的定义第24-25页
     ·Copula函数的分类第25-26页
     ·Copula函数理论在风险管理领域的优越性第26-27页
     ·Copula函数与尾部相依性第27-28页
     ·Copula模型的构建方法第28-29页
   ·小结第29-30页
3 风险收益模型及数据来源第30-38页
   ·信用风险收益率模型的建立第30-32页
     ·信用风险的数据收集和处理第30-31页
     ·构建信用风险收益率模型第31-32页
   ·市场风险收益率模型的建立第32-34页
     ·市场风险的数据收集和处理第32-33页
     ·构建市场风险收益率模型第33-34页
   ·操作风险收益率模型的建立第34-37页
     ·度量操作风险的基本模型——POT模型第34-36页
     ·数据收集与处理第36-37页
   ·小结第37-38页
4 中国商业银行风险综合度量的实证分析第38-50页
   ·信用风险收益率边际分布第38-42页
     ·建立线性回归模型第38-39页
     ·建立信用风险收益率分布第39-42页
   ·市场风险收益率边际分布第42-45页
     ·建立线性回归模型第42-43页
     ·建立市场风险收益率分布第43-45页
   ·操作风险边际分布第45-47页
     ·数据厚尾分析第45-46页
     ·阈值的确定第46-47页
     ·GPD分布的参数估计第47页
   ·基于Copula函数的各类风险综合度量研究第47-49页
     ·整合信用风险和市场风险第47-48页
     ·三类风险综合度量分析第48-49页
   ·小结第49-50页
5 结论与展望第50-53页
   ·结论第50-51页
   ·展望第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
附录第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目/课题第61-62页

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