| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 量子粒子群算法 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·QPSO 算法 | 第11-15页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·基本原理 | 第12-14页 |
| ·算法流程 | 第14-15页 |
| ·LQPSO 算法 | 第15-17页 |
| ·基本原理 | 第15-17页 |
| ·算法流程 | 第17页 |
| ·QPSO 和 LQPSO 的实验性能比较 | 第17-22页 |
| ·测试函数简介 | 第17-20页 |
| ·性能测试与分析 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 改进的量子粒子群算法 | 第23-35页 |
| ·基本原理 | 第23-27页 |
| ·自适应收缩-扩张系数 | 第23-25页 |
| ·全局最优位置的双重更新策略 | 第25-27页 |
| ·算法流程 | 第27-28页 |
| ·性能测试与分析 | 第28-34页 |
| ·固定迭代次数的测试结果及性能分析 | 第28-32页 |
| ·固定精度的测试结果及性能分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于量子粒子群算法的认知无线电频谱分配方法研究 | 第35-56页 |
| ·认知无线电频谱分配 | 第35-37页 |
| ·基本概念 | 第35页 |
| ·认知无线电的频谱接入策略 | 第35-36页 |
| ·认知无线电频谱分配技术分类 | 第36页 |
| ·认知无线电频谱分配模型及相应算法 | 第36-37页 |
| ·博弈论 | 第37-39页 |
| ·基本原理 | 第37-38页 |
| ·博弈论分类 | 第38-39页 |
| ·博弈论的纳什均衡理论 | 第39页 |
| ·认知无线电的博弈论模型 | 第39-40页 |
| ·博弈论应用于认知无线电的可行性 | 第39页 |
| ·认知无线电的博弈论模型设计 | 第39-40页 |
| ·认知无线电频谱分配的非合作博弈论模型 | 第40-43页 |
| ·模型设计原理 | 第40-42页 |
| ·两用户模型 | 第42-43页 |
| ·基于 QGA 的认知无线电频谱分配 | 第43-47页 |
| ·两用户两信道的算法流程 | 第43-44页 |
| ·多用户多信道的算法流程 | 第44-45页 |
| ·实验仿真 | 第45-47页 |
| ·基于 QPSO 算法的认知无线电频谱分配 | 第47-49页 |
| ·两用户两信道的研究 | 第47-48页 |
| ·多用户多信道的算法流程 | 第48-49页 |
| ·基于 AQPSO 算法的认知无线电频谱分配 | 第49-50页 |
| ·两用户两信道的算法流程 | 第49-50页 |
| ·多用户多信道的算法流程 | 第50页 |
| ·基于 QGA、QPSO、AQPSO 的认知无线电频谱分配的实验性能分析 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |