摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·论文的研究背景及意义 | 第10-12页 |
·油田生产过程中的故障诊断技术 | 第12-15页 |
·故障诊断技术的发展及现状 | 第12-14页 |
·油田生产过程中故障诊断技术的应用 | 第14-15页 |
·本文的主要内容及章节安排 | 第15-17页 |
第二章 油田生产过程多模型 PCA 故障诊断 | 第17-32页 |
·PCA 在油田生产故障诊断中的应用 | 第17-22页 |
·PCA 的基本原理 | 第17-18页 |
·PCA 的过程监控 | 第18-20页 |
·仿真实验 | 第20-22页 |
·迭代多模型 PCA 算法 | 第22-27页 |
·迭代多模型 PCA 算法结构 | 第22页 |
·算法的多模型确定 | 第22-24页 |
·迭代方法的选取 | 第24-25页 |
·算法的实现过程 | 第25-27页 |
·仿真实验研究 | 第27-31页 |
·实验介绍 | 第27页 |
·仿真实验分析 | 第27-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于 SWE 的油田生产 PCA 多故障诊断 | 第32-48页 |
·SWE 的故障诊断 | 第32-37页 |
·SWE 的基本原理 | 第32-34页 |
·SWE 的故障重构 | 第34-35页 |
·不同残差空间大小的确定 | 第35-36页 |
·基于重构的故障辨识 | 第36-37页 |
·基于 SWE 的迭代 PCA 方法 | 第37-40页 |
·多故障诊断 | 第37-38页 |
·算法步骤 | 第38-40页 |
·仿真实验研究 | 第40-47页 |
·实验介绍 | 第40页 |
·单故障实验分析 | 第40-45页 |
·多故障实验分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 基于数据的油田传感器的多故障诊断 | 第48-64页 |
·基于数据的故障诊断方法 | 第48-51页 |
·独立元分析 | 第48-49页 |
·偏最小二乘 | 第49-51页 |
·基于 SWE 的迭代多模型 PCA 方法 | 第51-52页 |
·实验分析 | 第52-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第五章 结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
在学研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |