| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-18页 |
| ·车辆路径问题的研究意义 | 第8-11页 |
| ·粒子群算法的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·复杂网络国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·文章组织结构 | 第16-18页 |
| 2. 带有多重模糊因子的车辆路径问题建模及分析 | 第18-23页 |
| ·模糊信息表述 | 第18-19页 |
| ·车辆路径问题模型设计 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3. 基于无标度网络 Lévy 飞行效应的改进粒子群算法设计 | 第23-47页 |
| ·Lévy Flight 简介 | 第23-24页 |
| ·粒子群算法 | 第24-25页 |
| ·幂率分布 | 第25-26页 |
| ·用幂率分布拟合观察数据的方法 | 第26-28页 |
| ·粒子群算法搜索模式建模 | 第28-31页 |
| ·粒子群算法中的 Lévy 飞行模式实证 | 第31-39页 |
| ·基于 Lévy 飞行模式的改进粒子群算法 | 第39-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4. Lévy 粒子群算法在多重模糊因子车辆路径问题求解中的应用 | 第47-59页 |
| ·离散的 Lévy 粒子群算法设计 | 第47-50页 |
| ·Lévy 粒子群算法应用案例 | 第50-53页 |
| ·案例结果和分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5. 基于模糊因子的车辆路径问题模型的物料配送系统设计 | 第59-67页 |
| ·系统结构设计 | 第59-60页 |
| ·车辆路径问题 Anylogic 模型设计 | 第60-62页 |
| ·物料配送系统关键模块简介 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6. 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·全文总结 | 第67-68页 |
| ·研究展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 附录 1 | 第76页 |
