| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·概述 | 第13-17页 |
| ·图像复原 | 第13-14页 |
| ·图像放大 | 第14-15页 |
| ·局部模型 | 第15-16页 |
| ·非局部模型 | 第16-17页 |
| ·本文的创新点及主要内容 | 第17-18页 |
| ·本论文的章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 预备知识 | 第19-28页 |
| ·函数空间与变分法 | 第19-23页 |
| ·ROF模型与LLT模型 | 第23-24页 |
| ·分裂Bregman迭代 | 第24-26页 |
| ·量化标准 | 第26-28页 |
| 第3章 基于高阶模型的图像复原方法 | 第28-48页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·四阶模型的不动点算法 | 第29-31页 |
| ·基于LLT模型的修正不动点图像复原方法 | 第31-40页 |
| ·解各向异性扩散LLT模型的修正不动点算法 | 第31-36页 |
| ·解各向同性扩散LLT模型的修正不动点算法 | 第36-40页 |
| ·数值实验 | 第40-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于混合模型的图像放大方法 | 第48-63页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·混合模型 | 第48-50页 |
| ·LOT模型 | 第48-49页 |
| ·TV-Stokes模型 | 第49-50页 |
| ·基于两步模型的图像放大方法 | 第50-55页 |
| ·对偶策略 | 第50-52页 |
| ·基于对偶两步模型的图像放大方法 | 第52-55页 |
| ·基于对偶TV-Stokes模型的图像放大方法 | 第55-59页 |
| ·数值实验 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于非局部变分模型的图像放大方法 | 第63-81页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·非局部模型 | 第63-67页 |
| ·非局部均值模型 | 第63-65页 |
| ·非局部变分模型 | 第65-67页 |
| ·基于非局部变分模型的图像放大方法 | 第67-72页 |
| ·基于非局部变分模型的分裂Bregman图像放大算法 | 第67-70页 |
| ·数值离散化 | 第70-72页 |
| ·数值实验 | 第72-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 附录A 攻读学位期间完成和发表的学术论文目录 | 第92页 |