| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·人脸识别综述 | 第13-18页 |
| ·国内外人脸识别研究现状 | 第13-14页 |
| ·人脸识别系统结构 | 第14-15页 |
| ·人脸识别方法 | 第15-18页 |
| ·人脸图像库 | 第18-19页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第19-21页 |
| ·本文的研究内容 | 第19-20页 |
| ·本文的结构安排 | 第20-21页 |
| 第2章 基于 LBP 的人脸识别方法 | 第21-32页 |
| ·纹理特征提取 | 第21-22页 |
| ·局部二进制模式 | 第22-28页 |
| ·LBP 的计算方法 | 第22-25页 |
| ·基于 LBP 的人脸特征提取 | 第25-26页 |
| ·基于 LBP 的人脸特征分类 | 第26-27页 |
| ·LBP 方法的优点与不足 | 第27-28页 |
| ·光照预处理 | 第28-31页 |
| ·光照预处理方法 | 第28-29页 |
| ·Gamma 校正 | 第29页 |
| ·DoG 滤波 | 第29-30页 |
| ·对比度均衡化 | 第30页 |
| ·光照预处理结果 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于小波变换与 LBP 的人脸识别 | 第32-44页 |
| ·小波变换 | 第32-36页 |
| ·连续小波变换及离散小波变换 | 第32-34页 |
| ·多分辨率分析 | 第34-36页 |
| ·基于小波变换的人脸图像处理 | 第36页 |
| ·数据融合 | 第36-38页 |
| ·基于小波与 LBP 特征融合的人脸识别 | 第38-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于 Curvelet 变换与 LBP 的人脸识别 | 第44-56页 |
| ·Curvelet 变换 | 第44-48页 |
| ·第一代 Curvelet 变换 | 第44-45页 |
| ·第二代 Curvelet 变换 | 第45-48页 |
| ·基于 Curvelet 变换的人脸预处理 | 第48-51页 |
| ·Curvelet 变换系数分析 | 第48-49页 |
| ·基于 Curvelet 变换的人脸图像去噪 | 第49-50页 |
| ·去噪图像客观评估方法 | 第50-51页 |
| ·基于 Curvelet 变换与多尺度 LBP 的人脸识别 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第63页 |