基于多摄像机人体运动跟踪方法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的结构 | 第17-18页 |
| 第2章 运动捕获和运动跟踪基础知识 | 第18-25页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·运动捕获技术 | 第18-20页 |
| ·运动捕获原理 | 第18-19页 |
| ·运动捕获系统分类 | 第19-20页 |
| ·运动跟踪技术 | 第20-24页 |
| ·基于模型的跟踪方法 | 第21-22页 |
| ·基于特征的跟踪方法 | 第22-23页 |
| ·基于轮廓的跟踪方法 | 第23页 |
| ·基于区域的跟踪方法 | 第23页 |
| ·运动跟踪难点 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 运动跟踪预处理 | 第25-35页 |
| ·摄像机定标 | 第25-26页 |
| ·人体模型运动检测 | 第26-30页 |
| ·人体模型与运动检测 | 第26-27页 |
| ·人体模型检测算法流程 | 第27-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-30页 |
| ·自动标注人体模型算法 | 第30-34页 |
| ·三维重建 | 第30页 |
| ·透视投影 | 第30-31页 |
| ·自动标注人体模型算法流程 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 多摄像机人体运动跟踪算法 | 第35-54页 |
| ·粒子滤波器原理 | 第35-38页 |
| ·贝叶斯滤波原理 | 第35-36页 |
| ·粒子滤波原理 | 第36-38页 |
| ·粒子滤波算法 | 第38-44页 |
| ·粒子滤波算法流程 | 第38-40页 |
| ·改进的粒子滤波算法 | 第40-41页 |
| ·改进的粒子滤波算法流程 | 第41-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-44页 |
| ·逆向外极线算法 | 第44-50页 |
| ·外极线约束原理 | 第45-46页 |
| ·逆向外极线约束原理 | 第46-47页 |
| ·逆向外极线约束算法流程 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·跟踪算法实验结果与分析 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第5章 多摄像机人体运动捕获系统实现 | 第54-67页 |
| ·系统硬件组成 | 第54页 |
| ·系统软件设计 | 第54-57页 |
| ·系统实现与分析 | 第57-60页 |
| ·系统误差分析 | 第60-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 A（攻读硕士期间所发表的学术论文） | 第74-75页 |
| 附录 B（攻读硕士期间参与的项目列表） | 第75页 |
