基于小波变换的篡改图像检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·常见的图像篡改技术 | 第11-13页 |
| ·主要工作 | 第13-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 数字图像盲取证技术概述 | 第17-31页 |
| ·数字图像的产生原理 | 第17-18页 |
| ·BMP和JPEG图像格式 | 第18-20页 |
| ·傅里叶变换和小波变换理论 | 第20-26页 |
| ·傅里叶变换 | 第20-23页 |
| ·小波变换 | 第23-26页 |
| ·数字图像盲取证技术的研究现状 | 第26-30页 |
| ·存在的问题与发展趋势 | 第30-31页 |
| 第三章 对比度增强篡改的图像检测 | 第31-43页 |
| ·对比度增强检测模型构建 | 第31-35页 |
| ·像素直方图的高频分量提取算法 | 第35-37页 |
| ·基于小波细节系数的能量提取方法 | 第37-38页 |
| ·基于小波变换的局部对比度增强图像检测方法 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-41页 |
| ·高频分量提取算法验证 | 第38-39页 |
| ·基于小波细节系数的检测方法验证 | 第39页 |
| ·正确性与复杂性分析 | 第39-41页 |
| ·结论 | 第41-43页 |
| 第四章 噪声添加篡改的图像检测 | 第43-54页 |
| ·噪声添加检测模型构建 | 第44-47页 |
| ·基于缩放取整映射的像素直方图中特定分量提取算法 | 第47-48页 |
| ·基于小波细节系数的像素直方图中高频分量提取方法 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·特定分量提取算法验证 | 第50页 |
| ·基于直方图周期模式与小波细节系数的检测方法验证 | 第50页 |
| ·正确性与复杂性分析 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第52-54页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文工作总结 | 第54-55页 |
| ·今后工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-65页 |