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基于小波变换的篡改图像检测技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题的研究背景和意义第9-11页
   ·常见的图像篡改技术第11-13页
   ·主要工作第13-15页
   ·论文的组织结构第15-17页
第二章 数字图像盲取证技术概述第17-31页
   ·数字图像的产生原理第17-18页
   ·BMP和JPEG图像格式第18-20页
   ·傅里叶变换和小波变换理论第20-26页
     ·傅里叶变换第20-23页
     ·小波变换第23-26页
   ·数字图像盲取证技术的研究现状第26-30页
   ·存在的问题与发展趋势第30-31页
第三章 对比度增强篡改的图像检测第31-43页
   ·对比度增强检测模型构建第31-35页
   ·像素直方图的高频分量提取算法第35-37页
   ·基于小波细节系数的能量提取方法第37-38页
   ·基于小波变换的局部对比度增强图像检测方法第38页
   ·实验结果与分析第38-41页
     ·高频分量提取算法验证第38-39页
     ·基于小波细节系数的检测方法验证第39页
     ·正确性与复杂性分析第39-41页
   ·结论第41-43页
第四章 噪声添加篡改的图像检测第43-54页
   ·噪声添加检测模型构建第44-47页
   ·基于缩放取整映射的像素直方图中特定分量提取算法第47-48页
   ·基于小波细节系数的像素直方图中高频分量提取方法第48-49页
   ·实验结果与分析第49-52页
     ·特定分量提取算法验证第50页
     ·基于直方图周期模式与小波细节系数的检测方法验证第50页
     ·正确性与复杂性分析第50-52页
   ·结论第52-54页
第五章 工作总结与展望第54-56页
   ·本文工作总结第54-55页
   ·今后工作展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-61页
附录第61-62页
详细摘要第62-65页

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