| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·置换流水车间调度问题 | 第11-12页 |
| ·置换流水车间调度问题研究进展 | 第12-14页 |
| ·组合优化问题 | 第14-15页 |
| ·计算复杂性 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 置换流水车间调度问题的智能算法框架构成 | 第19-27页 |
| ·置换流水车间调度问题的智能算法构思 | 第19页 |
| ·置换流水车间调度问题的启发式算法 | 第19-22页 |
| ·局部搜索 | 第22-23页 |
| ·基于NEH的贪婪随机自适应搜索 | 第23-27页 |
| 第三章 基于蚁群优化求解置换流水车间调度问题 | 第27-37页 |
| ·蚁群优化简介 | 第27-29页 |
| ·基于蚁群优化算法求解置换流水车间调度问题 | 第29-32页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·算法描述 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-31页 |
| ·结论 | 第31-32页 |
| ·多构造蚁群优化算法求解置换流水车间调度问题 | 第32-37页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·算法描述 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-35页 |
| ·结论 | 第35-37页 |
| 第四章 基于微粒群优化和电磁算法求解置换流水车间调度问题 | 第37-49页 |
| ·微粒群优化简介 | 第37-39页 |
| ·求解置换流水车间调度问题的微粒群优化算法 | 第39-44页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·算法描述 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| ·电磁算法简介 | 第44-45页 |
| ·混合电磁算法求解置换流水车间调度问题 | 第45-49页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·算法描述 | 第45-47页 |
| ·实验结果 | 第47-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 第五章 基于分布估计算法求解置换流水车间调度问题 | 第49-63页 |
| ·分布估计算法简介 | 第49-50页 |
| ·混合分布估计算法求解置换流水车间调度问题 | 第50-55页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·算法描述 | 第50-52页 |
| ·实验结果 | 第52-55页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·混合分布估计算法求解总流经时间最小置换流水车间调度问题 | 第55-63页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·算法描述 | 第55-57页 |
| ·实验结果 | 第57-61页 |
| ·结论 | 第61-63页 |
| 第六章 基于离散人工蜂群优化求解置换流水车间调度问题 | 第63-69页 |
| ·人工蜂群优化简介 | 第63-64页 |
| ·混合离散人工蜂群优化求解置换流水车间调度问题 | 第64-69页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·算法描述 | 第64-65页 |
| ·实验结果 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第67-69页 |
| 第七章 基于遗传算法求解置换流水车间调度问题和数独魔方问题 | 第69-87页 |
| ·遗传算法简介 | 第69-70页 |
| ·基于遗传算法求解置换流水车间调度问题 | 第70-74页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·算法描述 | 第70-72页 |
| ·实验结果 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·局部搜索遗传算法求解数独问题 | 第74-81页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·问题的转化 | 第75页 |
| ·局部搜索遗传算法 | 第75-77页 |
| ·实验结果 | 第77-78页 |
| ·结论 | 第78-81页 |
| ·基于遗传算法求解魔方问题 | 第81-87页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·问题的转化 | 第82页 |
| ·算法描述 | 第82-85页 |
| ·实验结果 | 第85页 |
| ·结论 | 第85-87页 |
| 结束语 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-104页 |
| 在读博士期间撰写(发表)的论文 | 第104-105页 |
| 在读期间参加的科研项目 | 第105页 |
